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龙图腾网获悉北京恒安嘉新安全技术有限公司申请的专利基于差分隐私的跨境个人数据传输安全检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121125368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511677736.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于差分隐私的跨境个人数据传输安全检测方法及系统是由徐聪设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于差分隐私的跨境个人数据传输安全检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于跨境数据安全技术领域，提供了基于差分隐私的跨境个人数据传输安全检测方法及系统，方法包括多维态势感知、隐私预算分配、可解释与审计和执行与响应；通过同步感知技术环境风险、多国法规约束、多模态数据特征，实现对跨境传输安全态势的全面把控，避免单一维度感知的片面性；基于深度Q网络算法在多重约束下动态分配隐私预算，既确保高敏感数据的保护强度，又避免低敏感数据的效用过度损失；结合因果分析生成可解释报告，依托联盟链实现全流程存证，解决决策黑箱与审计追溯难题，满足跨境监管要求，提高了跨境传输在安全性、合规性和可用性方面的平衡性。

本发明授权基于差分隐私的跨境个人数据传输安全检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于差分隐私的跨境个人数据传输安全检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 对跨境个人数据传输环境的技术环境风险、多国法规约束及多模态数据特征三类信息进行多维态势感知处理，得到包含攻击风险等级、链路预算余量、侧信道攻击强度值、合规规则及属性级敏感度评分的结构化态势感知结果； 基于深度Q网络算法整合结构化态势感知结果，对每个数据属性进行隐私预算分配处理，分配过程的约束包括每个数据属性的隐私预算不低于预设技术下限、不超过对应法规允许最大隐私预算及所有属性预算总和不超过链路预算余量，得到属性级隐私预算向量； 对深度Q网络模型的决策过程进行因果分析，同时结合联盟链对跨境数据传输全流程关键信息进行存证与智能合约审计处理，得到因果可解释报告及不可篡改审计记录，跨境数据传输全流程关键信息包含参与方数字签名； 根据属性级隐私预算向量，对每一类型的数据属性进行属性级噪声注入，实时监测传输过程中的突发风险，基于数据属性敏感等级和传输链路优先级进行自适应动态调整，得到可跨境传输的安全数据； 所述多维态势感知处理包括： 技术环境风险感知：采用孤立森林算法，提取跨境传输请求的请求频率、数据访问范围和传输时延特征，进行成员推断攻击检测，得到攻击风险等级；调用法律大模型确定每条跨境传输链路的最大隐私预算，通过最大隐私预算与链路历史已使用隐私预算的差值计算链路预算余量；通过电磁辐射传感器采集传输设备的实时电磁信号，对比实时电磁信号与预设的正常信号基线的方差，计算侧信道攻击强度值； 多国法规约束感知：从多国隐私法规文本中提取司法辖区、数据属性和法规条款类实体，标注实体间约束关系并采用图数据库存储形成跨国合规知识图谱；调用法律大模型，输入目标地区名称与数据属性类型，对模糊法规条款量化得到合规规则； 多模态数据特征感知：采用轻量级图像模型提取医疗影像特征，将其拆分为病灶区域与背景区域并计算属性级敏感度评分；采用文本模型提取诊断文本语义特征，将其拆分为诊断结论与症状描述并计算属性级敏感度评分； 所述隐私预算分配处理包括：构建深度Q网络模型的状态空间，输入信息为结构化态势感知结果，包括所有数据属性的属性级敏感度评分、法规允许最大隐私预算、攻击风险等级对应的异常得分、侧信道攻击强度值及链路预算余量；定义模型动作空间为属性级隐私预算向量；初始化模型的经验回放池、主网络及目标网络，采用ε-贪婪策略选择动作，通过经验回放池抽取样本更新主网络参数，间隔预设训练时间步更新目标网络参数，结合复合奖励函数最大化累计奖励值得到属性级隐私预算向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京恒安嘉新安全技术有限公司，其通讯地址为：100088 北京市海淀区知春路6号(锦秋国际大厦)五层B01；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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