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龙图腾网获悉江苏锦花电子股份有限公司申请的专利一种基于物联网的电子显示屏信号监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121122151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511649202.3，技术领域涉及：G09G3/00；该发明授权一种基于物联网的电子显示屏信号监测系统及方法是由陈鹏;叶金华设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的电子显示屏信号监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的电子显示屏信号监测系统及方法，涉及物联网技术领域，本发明通过网络探针采集历史链路状态数据构建分析集合，并提取标准链路状态为实时信号监控提供基准，结合随机森林回归模型预测信号波动值；同时构建链路状态与帧缓存队列长度的映射关系表，结合预测波动值获取第一队列长度值，并根据历史队列数据时序预测生成第二队列长度值，通过双维度预测机制的互补融合提升队列长度预测准确性；进而对两预测值加权融合得到综合队列长度，结合处理速度计算帧率调整值，动态调控发送端帧生成速率，形成自适应帧传输帧率控制机制，有效应对实时环境干扰导致的传输波动，保障电子显示屏显示稳定性与画面质量。

本发明授权一种基于物联网的电子显示屏信号监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的电子显示屏信号监测方法，其特征在于：所述电子显示屏信号监测方法包括以下步骤： 步骤S1、获取电子显示屏信号传输的历史链路状态数据，构建链路状态分析集合，并基于链路状态分析集合进行分析提取电子显示屏信号传输的标准链路状态； 步骤S2-1、部署实时监控模块，以与步骤S1相同的采样频率和数据采集协议，通过网络探针获取电子显示屏实时信号传输的链路状态数据，包括信号质量参数、帧传输特征参数和网络层指标参数；将实时采集的链路状态数据与步骤S1确定的标准链路状态数据进行逐参数比对，若实时采集数据中的任一参数与对应标准链路状态参数存在差异时，判定为发生信号波动，记录发生信号波动时的时间戳、波动参数类型及具体波动数值，按照时间先后顺序通过归一化处理后进行存储，构建初始信道质量波动集合； 步骤S2-2、对初始信道质量波动集合进行特征提取，针对每条信号波动记录，计算波动发生时刻前一个采样周期内和后一个采样周期中参数的变化斜率，作为波动变化速率特征；统计相同参数在连续n个采样周期内的发生次数，使用发生次数除以n得到波动发生频率特征； 步骤S2-3、将提取的波动变化速率特征和波动发生频率特征进行整合构建信道质量波动集合，基于信道质量波动集合按照时间序列对各波动特征进行分析，通过随机森林回归模型处理信道质量波动集合，预测得到电子显示屏信号传输在下一个采样周期的信号波动值，记为预测信号波动值； 步骤S3-1、通过电子显示屏接收端的队列操作API访问帧缓存队列数据结构，获取待处理帧的数量，得到电子显示屏信号传输过程中的帧缓存队列长度；所述队列操作API为操作系统提供的标准队列管理接口，通过调用该接口的队列长度查询函数，直接获取帧缓存队列中待处理的完整帧数量； 步骤S3-2、建立帧缓存队列长度与链路状态的映射关系表，所述建立映射关系表的具体过程如下： 步骤S3-2-1、对标准链路状态参数与实时监控获取的参数进行归一化处理； 步骤S3-2-2、采用K-means聚类算法对归一化处理后的参数空间进行聚类生成链路状态簇； 步骤S3-2-3、计算每个簇内历史帧缓存队列长度的中位数作为基准值； 步骤S3-2-4、构建以聚类中心参数组合为键、基准值为值的映射表； 步骤S3-2-5、每采集M个新数据点后利用增量学习算法对映射关系表进行更新； 步骤S3-3、根据预测得到电子显示屏信号传输的信号波动趋势进行分析，提取下一个采样周期的波动值，通过映射关系表得到下一个采样周期的帧缓存队列长度，记为第一帧缓存队列长度值； 步骤S4、获取电子显示屏信号传输过程中历史的帧缓存队列长度，构建历史帧缓存队列长度分析集合，根据历史帧缓存队列长度分析集合通过机器学习模型分析，预测得到下一个采样周期的帧缓存队列长度值，记为第二帧缓存队列长度值； 步骤S5、根据第一帧缓存队列长度值与第二帧缓存队列长度值通过加权融合计算，得到下一个采样周期的综合帧缓存队列长度，根据帧缓存队列的处理速度结合综合帧缓存队列长度控制帧传输帧率。

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