买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都太阳高科技有限责任公司申请的专利一种基于推理大模型对电网资产进行运维检修的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511661028.4，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于推理大模型对电网资产进行运维检修的方法是由刘钧剑;银樵;罗西;伍剑;杨国;张轩浩;伏幸;黄旭东设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于推理大模型对电网资产进行运维检修的方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力领域，提供一种基于推理大模型对电网资产进行运维检修的方法，采集电网资产的多源运行数据；构建电网拓扑结构，形成电网运行状态图；对预训练推理模型进行针对性训练和优化，确保所述推理模型输出的运行状态预测满足电气可行域；使所述推理模型在推理过程中自动规避与负荷曲线、备用容量及调度批准不符的检修方案；通过链式推理损失函数优化所述推理模型，使其能够预测设备故障的连锁效应；基于所述推理模型的输出结果，生成符合电网检修时段可行域且能够最小化风险传导的检修行动序列。该方法提高了电网资产进行运维检修的效率。

本发明授权一种基于推理大模型对电网资产进行运维检修的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于推理大模型对电网资产进行运维检修的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 采集电网资产的多源运行数据，所述数据包括设备状态监测数据、运行环境参数及历史检修记录； 构建电网拓扑结构，将所述多源运行数据映射至电网拓扑节点与边的属性空间，形成电网运行状态图； 对预训练推理模型进行针对性训练和优化，在训练过程中，引入电力物理约束，将潮流平衡、功率守恒及短路电流电气方程作为约束条件，确保所述推理模型输出的运行状态预测满足电气可行域；将电网检修时段约束转化为可行域嵌入向量，并作为条件输入至推理模型，使所述推理模型在推理过程中自动规避与负荷曲线、备用容量及调度批准不符的检修方案；建立风险传导链模型，将潜在故障的影响沿电网拓扑路径传播，并通过链式推理损失函数优化所述推理模型，使其能够预测设备故障的连锁效应； 基于所述推理模型的输出结果，生成符合电网检修时段可行域且能够最小化风险传导的检修行动序列，用于指导电网资产的运维检修； 计算每条边的传导系数，采用对阻抗模值的单调递减映射、对功率相对额定值的单调递增映射以及对环境应力因子的单调递增映射进行加权组合，并通过压缩映射将结果限定在零至一的区间内，得到加权拓扑矩阵；随后执行有限步传播计算，逐层累积来自上游节点的影响，获得全网节点的风险强度分布,最后以理论传导结果为参照，构造链式推理损失函数； 所述链式推理损失函数为： 设电网包含N个节点，W为尺寸为N×N的边权矩阵，元素表示由节点i向节点j的传导系数，取值范围为0至1，s为尺寸为N的种子向量，元素表示在节点i的初始影响值，0θ1为传播衰减因子，K为传播步数的上界，T为由电气方程与历史样本计算得到的基准传导矩阵; 定义模型的传播预测向量: 定义理论传播向量: ， 链式推理损失函数为: 其中，和为非负权重系数，用于平衡节点级一致性与多步路径一致性，表示矩阵W的k次幂，度量长度为k的路径传播累积效应，表示二范数，表示理论传导矩阵的k次幂，反映长度为k的路径在理论模型下的传播结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都太阳高科技有限责任公司，其通讯地址为：611100 四川省成都市温江区光华大道三段1588号珠江新城国际写字楼15楼5-11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。