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山东纳鑫新能源有限公司袁成鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉山东纳鑫新能源有限公司申请的专利基于图网络水资源管理的循环水养殖精准调控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121119650B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511666876.4,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于图网络水资源管理的循环水养殖精准调控方法及系统是由袁成鑫;陈振;张庆丰;李培根设计研发完成,并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于图网络水资源管理的循环水养殖精准调控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了基于图网络水资源管理的循环水养殖精准调控方法及系统,涉及渔业调控方法技术领域,包括对采集到的多维度数据依次执行高频同步采集处理和卡尔曼滤波噪声融合抑制处理,得到时空对齐且标准化的多模态水质时序数据集;将核心水质参数类型定义为动态异构图的节点,得到边权重含时延互信息熵、节点含多维度特征的动态异构图结构;采用门控时空卷积图神经网络对动态异构图结构进行处理,得到包括潜在异常概率、水质风险等级、水循环效率及生物适应度的多维水质状态预测矩阵;采用多目标约束强化学习算法进行处理,实现精准渔业循环水调控。本发明显著降低水资源消耗成本,为陆基工厂化养殖的节水减排提供关键技术支撑。

本发明授权基于图网络水资源管理的循环水养殖精准调控方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于图网络水资源管理的循环水养殖精准调控方法,其特征在于,包括: 部署覆盖养殖池进水口、生化反应器及出水口的多源传感器阵列,通过多源传感器阵列采集渔业循环水系统的多维度数据,对采集到的多维度数据依次执行高频同步采集处理和卡尔曼滤波噪声融合抑制处理,并结合历史最优养殖周期生长系数进行Z-score标准化处理,得到时空对齐且标准化的多模态水质时序数据集; 以多模态水质时序数据集为基础构建动态异构图:将核心水质参数类型定义为动态异构图的节点,其中,节点属性设为由参数监测数值、参数变化率、水生生物代谢关联系数及设备能耗匹配度构成的多维特征向量;将参数间时延窗口内的因果关联强度定义为动态异构图的边,通过时延互信息熵计算边权重,采用L1正则化构建稀疏邻接矩阵,得到边权重含时延互信息熵、节点含多维度特征的动态异构图结构; 采用门控时空卷积图神经网络对动态异构图结构进行处理,其中包括通过注意力门控模块聚合指定范围的邻居节点信息,为关键水质敏感节点分配高注意力权重;通过时间卷积模块捕获参数的长周期动态演化模式;融合灰色预测模型补全低频次参数的变化趋势,得到包括潜在异常概率、水质风险等级、水循环效率及生物适应度的多维水质状态预测矩阵; 基于多维水质状态预测矩阵,采用多目标约束强化学习算法进行处理:以合规水质参数阈值作为水质安全硬约束,以预设日节水率作为优化目标软约束;结合混沌扰动改进的粒子群优化方法与模糊决策筛选机制,求解涵盖阀门开度、泵速、反冲洗频率及增氧时序的最优参数组合,得到精准调控指令集; 对精准调控指令集进行执行器集群的分布式协同控制处理:采用工业标准通信协议转换指令,通过边缘计算节点实现多类型执行器联动控制;引入冗余执行器动态切换机制,驱动执行器动作以完成循环水系统周期性状态更新,实现精准渔业循环水调控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东纳鑫新能源有限公司,其通讯地址为:272415 山东省济宁市济宁经济开发区嘉新路节能环保产业园10号厂房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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