Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 湘江实验室陈晓红获国家专利权

湘江实验室陈晓红获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利一种基于多模态大模型的供应链韧性评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121119450B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511656989.6,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种基于多模态大模型的供应链韧性评估系统是由陈晓红;刘朝明;傅文润;王浩天;李俊朋设计研发完成,并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多模态大模型的供应链韧性评估系统在说明书摘要公布了:本发明涉及智能供应链管理与多模态人工智能交叉技术领域,公开了一种基于多模态大模型的供应链韧性评估系统,包括:数据采集模块、多模态处理模块、韧性评估模块、云边协同模块和决策支持模块;数据采集模块用于采集供应链文本、图像、时序异构数据;多模态处理模块通过术语矩阵增强Transformer实现动态特征融合;韧性评估模块基于三级指标体系和模糊物元计算引擎量化韧性评分;云边协同模块通过轻量化模型实现边缘端实时推理;决策支持模块基于网络拓扑和实时天气数据优化节点加固与路径规划。本发明解决了现有技术中数据异构性处理不足、评估维度单一和实时响应滞后的问题。

本发明授权一种基于多模态大模型的供应链韧性评估系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态大模型的供应链韧性评估系统,其特征在于,包括: 数据采集模块、多模态处理模块、韧性评估模块、云边协同模块和决策支持模块; 所述数据采集模块通过API对接企业ERP及物联网设备,用于采集供应链系统中的多源异构数据;所述多源异构数据包括文本数据、图像数据和时序数据; 所述多模态处理模块用于对采集到的多源异构数据进行融合处理,提取能够反映供应链状态的多模态联合表征;所述多模态处理模块基于Transformer架构,包括供应链知识增强的大模型和引力模型驱动的动态特征提取器; 所述韧性评估模块用于构建包含节点级、路径级和网络级的三级评估指标体系;通过模糊物元计算引擎量化指标模糊性,输出综合评分; 所述云边协同模块包括云端训练平台和边缘端推理节点,用于实现模型训练与实时推理的分布式协同; 所述决策支持模块用于生成节点加固方案和路径优化策略; 所述供应链知识增强的大模型,用于对文本、图像和时序数据进行特征融合,基于Transformer架构,通过可训练术语矩阵嵌入供应链领域标准条款,采用跨模态注意力机制对齐文本与图像特征,融合时序特征与多模态表征,其中: 所述可训练术语矩阵的构建方法包括: 从INCOTERMS标准文档和供应链合同中提取术语定义文本; 使用供应链合同微调的BERT模型生成术语初始嵌入; 通过对抗训练使术语矩阵与通用词向量空间保持正交; 所述跨模态注意力机制的实现包括: 文本模态的Key向量来自合同条款中的术语标记; 图像模态的Query向量来自货架区域ROI的CNN特征图; 注意力权重经softmax函数归一化后输出; 所述时序特征与多模态表征的融合方法包括: 使用时序TransformerEncoder处理位置编码后的时序数据;所述Encoder包含基于因果掩码的注意力机制,确保时序数据的前向依赖性; 通过跨模态门控融合器生成动态门控权重矩阵控制各模态特征贡献度; 以残差连接方式输出维度统一的多模态联合表征;所述多模态联合表征用于供应链韧性评估与决策支持。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室,其通讯地址为:410200 湖南省长沙市高新区尖山路217号北斗产业园1栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。