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龙图腾网获悉杭州浩联智能科技有限公司申请的专利知识图谱的实体对齐方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511640113.2，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权知识图谱的实体对齐方法、装置和设备是由徐澳;张二青;徐宏设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识图谱的实体对齐方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种知识图谱的实体对齐方法、装置和设备，涉及知识图谱技术领域，包括：若基准实体在目标知识图谱中不具有基准图像，则根据基准语义特征和基准拓扑结构特征生成基准混合特征；通过变分自编码器对基准混合特征进行处理，得到基准实体在各潜在特征维度上的概率分布参数；将概率分布参数输入至图像特征预测模型进行重参数化，得到基准实体对应的预测图像特征作为基准图像特征；根据基准图像特征及待对齐实体的待对齐图像特征，对基准实体和待对齐实体进行实体对齐。本发明实现了当知识图谱缺失实体图像时，利用实体语义特征和拓扑结构特征，预测实体图像特征的效果，提升实体特征标识的准确性，进一步提升实体对齐精度。

本发明授权知识图谱的实体对齐方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱的实体对齐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标知识图谱以及除所述目标知识图谱外的其他知识图谱，并从所述目标知识图谱中确定基准实体，以及，从所述其他知识图谱中确定待对齐实体； 若所述基准实体在所述目标知识图谱中不具有基准图像，则获取所述基准实体在所述目标知识图谱中对应的基准语义特征和基准拓扑结构特征，并根据所述基准语义特征和基准拓扑结构特征进行特征拼接，生成基准混合特征； 通过变分自编码器对所述基准混合特征进行处理，得到所述基准实体在各潜在特征维度上的概率分布参数；其中，所述概率分布参数包括均值信息和方差信息； 将所述概率分布参数输入至图像特征预测模型中，利用所述图像特征预测模型的模型参数对所述概率分布参数进行重参数化，得到所述基准实体对应的预测图像特征，作为所述基准实体在所述目标知识图谱中对应的基准图像特征； 根据所述基准图像特征以及所述待对齐实体在所述其他知识图谱中对应的待对齐图像特征，对所述基准实体和所述待对齐实体进行实体对齐； 其中，所述获取所述基准实体在所述目标知识图谱中对应的基准语义特征，包括： 获取所述基准实体在所述目标知识图谱中对应的实体词汇表； 对所述实体词汇表进行编码，并根据编码得到的特征向量确定所述基准实体在所述目标知识图谱中对应的基准语义特征。

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