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龙图腾网获悉上海锐测电子科技有限公司申请的专利一种开关柜局放信号识别方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666600.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种开关柜局放信号识别方法与装置是由蔡春华;杨建设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种开关柜局放信号识别方法与装置在说明书摘要公布了：本发明属于局部放电检测技术领域，提供了一种开关柜局放信号识别方法与装置。方法包括：构建基于多尺度卷积神经网络的信号分析模型，采用混合数据增强策略对稀有放电类型样本的训练数据集进行数据增强扩充；基于信号分析模型与局放类型识别模型构建得出完整网络，使用经数据增强扩充后的训练数据集对该完整网络进行端到端训练；获取开关柜的行波信号，并生成对应的行波信号PRPD图谱；采用端到端训练后的信号分析模型并行提取PRPD图谱的多尺度特征并进行融合，得到融合特征；采用端到端训练后的局放类型识别模型对融合特征进行处理，输出局放类型识别结果。本发明对对稀有放电类型具有更高的识别准确率。

本发明授权一种开关柜局放信号识别方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种开关柜局放信号识别方法，其特征在于，包括如下步骤：构建基于多尺度卷积神经网络的信号分析模型，采用混合数据增强策略对稀有放电类型样本的训练数据集进行数据增强扩充；其中，所述混合数据增强策略由依次连接的变分自编码器与双重生成对抗网络构成，所述变分自编码器用于将输入样本编码至潜在空间并进行扰动以生成多样性样本，所述双重生成对抗网络用于对所述多样性样本进行细节重构与分布优化；基于所述信号分析模型与局放类型识别模型构建得出完整网络，使用经数据增强扩充后的训练数据集对该完整网络进行端到端训练；获取开关柜的行波信号，并生成对应的行波信号PRPD图谱；采用端到端训练后的所述信号分析模型并行提取PRPD图谱的多尺度特征并进行融合，得到融合特征；采用端到端训练后的所述局放类型识别模型对所述融合特征进行处理，输出局放类型识别结果；其中，所述多尺度卷积神经网络并行设置多个具有不同感受野的卷积分支，能够同时捕捉PRPD图谱中不同范围的放电特征； 采用混合数据增强策略对稀有放电类型样本的训练数据集进行数据增强扩充，包括：将所述稀有放电类型的PRPD图谱样本输入至所述变分自编码器，所述变分自编码器将输入的PRPD图谱样本编码至潜在空间，通过在所述潜在空间中注入随机噪声进行扰动，并解码生成多样性的初步增强样本；将所述初步增强样本输入至所述双重生成对抗网络，所述双重生成对抗网络中的第一生成器与第一判别器协同工作，对所述初步增强样本进行局部细节重构，以提升其视觉真实性；以及，所述双重生成对抗网络中的第二生成器与第二判别器协同工作，对经细节重构后的样本进行整体分布优化，使其在统计特性上与真实的PRPD图谱数据分布一致；收集经所述双重生成对抗网络处理后的样本，将其与原始训练数据集合并，完成数据增强扩充。

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