Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 合肥科迈捷智能传感技术股份有限公司叶寒生获国家专利权

合肥科迈捷智能传感技术股份有限公司叶寒生获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉合肥科迈捷智能传感技术股份有限公司申请的专利一种涡街流量计抗振动信号处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121117426B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511677825.1,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权一种涡街流量计抗振动信号处理方法是由叶寒生;顾宇设计研发完成,并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种涡街流量计抗振动信号处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种涡街流量计抗振动信号处理方法,涉及涡街流量计信号处理技术领域,通过采集涡街流量计原始电压信号,经分帧、预加重和加窗预处理后,提取反映信号状态的时频特征参数并构成观测序列。将该序列输入经样本训练的概率模型,获得属于各预定义工况的概率分布,最终通过状态推断确定最可能工况,实现涡街流量计工况的精准识别与振动干扰标记。本发明通过构建隐含马尔可夫模型,实现了工况的动态识别与跟踪,突破了传统静态滤波的局限,采用联合时频特征融合方法,从多维度构建精准信号指纹,显著提升识别敏感性,利用模型时序特性,通过状态序列解码,使识别结果更符合物理过程规律,从而大幅提升抗干扰能力与可靠性。

本发明授权一种涡街流量计抗振动信号处理方法在权利要求书中公布了:1.一种涡街流量计抗振动信号处理方法,其特征在于,包括: 采集涡街流量计的原始电压信号; 对所述原始电压信号进行分帧、预加重及加窗处理,获得预处理信号; 从所述预处理信号中提取用于表征信号状态的时频特征参数,构成观测序列; 所述时频特征参数包括短时信号频谱中大于设定能量阈值的频率个数、相邻帧之间的主频变化值、主频的能量值、以及频谱熵; 所述时频特征参数按如下方式获取: :短时信号中大于能量阈值的频率个数,通过下述公式计算: ; 其中: :短时傅里叶变换在频率f、时间窗口t处的频谱能量值; T:预设的能量阈值; :指示函数,若括号内条件成立Sf,tT,则=1,否则为0; 求和符号:对所有可能的频率f求和,结果为该时间窗口内满足条件的频率总个数; 所述主频变化值,当前时间窗口t的主频与前一窗口t-1的主频差值,反映频率的瞬时波动程度,通过下述公式计算: ; 其中: :时间窗口t内的主频; :绝对值运算,确保变化值为非负数; 所述主频能量值:当前时间窗口t内主频的能量占总能量的比例,反映流量信号的稳定性;通过下述公式计算: ; 其中: :时间窗口t内主频的能量; :时间窗口t内所有频率的总能量; 结果为归一化值,范围0~1,表征主频能量的占比; 所述频谱熵,衡量频谱分布的复杂度;通过下述公式计算: ; 其中,:时间窗口t内频率f的能量概率分布,由归一化能量计算得到:; 熵值越大,频谱分布越分散; 将所述观测序列输入至预先通过样本数据训练得到的隐含马尔可夫模型中,得到当前信号属于各种预定义工况的概率分布; 基于所述概率分布,通过状态推断确定最可能的工况状态,完成对涡街流量计当前工况的识别与振动干扰标记。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥科迈捷智能传感技术股份有限公司,其通讯地址为:230088 安徽省合肥市高新区望江西路800号创新产业园D2楼2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。