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龙图腾网获悉深圳市睿观信息科技有限公司申请的专利用于提高跨域检索效果的优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667014.3，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权用于提高跨域检索效果的优化方法及装置是由李欣;曹彬;崔琴设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于提高跨域检索效果的优化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用于提高跨域检索效果的优化方法及装置，属于互联网产业下的数据处理系统，如基于特定计算模型的系统或者专门用于商业的数据处理系统或方法技术领域。本申请提供的特征编码模型能够跨越电商商品图例与外观专利图例在视觉维度的差异，系统首先利用自然语言处理技术、计算机视觉技术和深度学习模型提取文本和图像的特征向量，然后以对比学习的方法实现图像与文本描述的跨模态映射、以及电商商品图例与外观专利图例之间的跨域映射，从而能够捕捉不同图像形式之间的相似性，有效识别出电商商品图例和外观专利图例之间的共同特征，有利于提高外观检索召回系统进行跨域外观专利检索的准确度。

本发明授权用于提高跨域检索效果的优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于提高跨域检索效果的优化方法，其特征在于，应用于电商平台的外观专利检索召回系统，所述方法包括： 基于提示词工程处理目标区域的外观专利数据库得到专利描述数据集，所述专利描述数据集包含所述外观专利数据库中的多个外观专利的图例和文本标题的规范化描述，且所述多个外观专利包含多个洛卡诺类别下的外观专利； 使用预训练的第一CLIP系列模型对所述专利描述数据集进行编码，得到所述专利描述数据集的编码结果数据集，所述第一CLIP系列模型包括文本编码器和视觉编码器；以及，利用所述编码结果数据集、外观专利数据集、以及对比学习损失函数对激活全参的所述第一CLIP系列模型进行第一训练，得到第二CLIP系列模型； 获取包含电商商品图例和侵权外观专利图例的正样本数据；以及，根据所述正样本数据构建正负样本数据配比差异化的多个三元组数据集； 利用所述多个三元组数据集和TripletLoss损失函数对所述第二CLIP系列模型进行第二训练，得到第三CLIP系列模型，所述TripletLoss损失函数用于拉近所述侵权外观专利图例与正样本数据中的电商商品图例的空间距离，以及用于推远所述侵权外观专利图例与负样本数据中的非侵权的电商商品图例的空间距离； 调用所述第三CLIP系列模型处理用户上传的待检索商品图文数据，得到待检索商品图文编码数据； 利用所述待检索商品图文编码数据检索所述外观专利数据库，得到检索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市睿观信息科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区朗山路19号源政创业大厦A1005；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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