Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国科学技术大学龚伟获国家专利权

中国科学技术大学龚伟获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利面向WiFi反向散射的信道解耦与均衡方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121098676B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511622008.6,技术领域涉及:H04L25/02;该发明授权面向WiFi反向散射的信道解耦与均衡方法和系统是由龚伟;黄艺萌;曹晨红;王帅;惠维;邓贤君设计研发完成,并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

面向WiFi反向散射的信道解耦与均衡方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及反向散射技术领域,公开了一种面向WiFi反向散射的信道解耦与均衡方法和系统,方法包括:基于参考信号和反向散射信号构建方程组,以求解前向信道和反向散射信道,方程组包括利用VHT‑LTF字段构建的56个方程以及利用参考符号构建的64个方程;基于参考符号和已知的标签序列通过频域到时域转换、时域调制和时域到频域转换得到矩阵M;联立方程组,结合矩阵M求解前向信道的特解和反向散射信道的特解;使用双端信道均衡方法,通过得到的第一均衡信号和第二均衡信号,解码标签数据。本发明设计了一种信道评估与均衡方法,从而可以进一步降低标签的调制粒度,提升系统传输速率。

本发明授权面向WiFi反向散射的信道解耦与均衡方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种面向WiFi反向散射的信道解耦与均衡方法,其特征在于,包括: 获取发送端的原始信号经过原始信道后得到的参考信号;发送端的原始信号经过前向信道后被标签接收并调制标签数据,经反向散射信道发出反向散射信号,获取;反向散射信号包括VHT-LTF字段和参考符号;参考符号是反向散射信号的数据字段中的第一个被标签施加了已知标签序列的OFDMWiFi符号; 基于参考信号和反向散射信号构建方程组,所述方程组包括利用VHT-LTF字段构建的56个方程,以及利用参考符号构建的64个方程; 基于参考符号和已知标签序列通过频域到时域转换、时域标签调制和时域到频域转换得到矩阵M; 联立所述方程组,结合矩阵M求解前向信道的特解和反向散射信道的特解; 使用双端信道均衡方法,对原始信号施加,得到第一均衡信号,并对反向散射信号施加,得到第二均衡信号,计算第一均衡信号和第二均衡信号之间的相位差,以解码标签数据; 其中, 为包含56个未知信道变量的64维向量;为第j个子载波对应的前向信道的信道变量; 为包含64个未知信道变量的64维向量;为第i个子载波对应的反向散射信道的信道变量; 反向散射信号的VHT-LTF字段;发送端预定义的VHT-LTF字段,在计算时,仅考虑中56个非空子载波的数据信息;是56维的单位矩阵,为由56个非空子载波对应的前向信道的信道变量组成的向量,为中的56个信道变量对应的反向散射信道中的信道变量组成的向量; VHT-LTF字段对应的56个方程为: ;2 为中第j个子载波对应的数据,为中第j个子载波对应的数据; 反向散射信号的参考符号;,发送端生成的原始信号的参考符号;是64位的已知标签序列;表示包含中的64个子载波的信道变量的向量,,表示包含中64个子载波的信道变量的向量,; 利用参考符号构建的64个方程为: ;4 表示中第i个子载波位置的数据,表示中第i个子载波位置的数据,表示M中第i行第j列的数据; 发送端在构造的OFDMWiFi符号时,零子载波位于中心位置,在发送前,发射端对OFDMWiFi符号的子载波进行升序排列Shift,重新排列之后的的OFDMWiFi符号为Shift,然后发送端通过逆傅里叶变换将参考信号从频域转换至时域:;F1是逆傅里叶变换中的系数矩阵,表示F1中的每一行与Shift进行点乘;为的时域信号; 标签在时域信号的每一个采样点上施加相位调制:;表示的第i行与时域的已知标签序列中的第i个元素相乘,为调制后的信号; 接收端利用傅里叶变换将接收到的从时域转换回频域,并对子载波的顺序进行重排,将零子载波还原至中心位置,得到矩阵M: ; 为矩阵乘积运算,F2为傅里叶变换中的系数矩阵; F1为:; 表示第k个子载波的索引,对应F1中行的索引;表示第n个时域采样点的索引,对应F1中列的索引,,表示F1中的行数和列数,;为虚数单位; F2为:; 求解,提取公式4中非空子载波位置对应的方程与公式2进行联立,消除,得到维度为[56,56]的矩阵,且理论上;由于是一个非0向量,当矩阵的秩小于56时,为的零空间;通过计算特征向量并求得最小的特征值来进行求解,用作为前向信道的特解,即与之前存在倍数关系,,K为常系数;在得到之后,代入公式4,能够得到的特解: ; 标签调制前的信号记为,标签调制后的信号被为,原始信号乘以得到,接收端接收的反向散射信号除以得到;通过计算与信号中每个采样点对的相位差即解出标签数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学,其通讯地址为:230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。