山西赛盈储能科技有限公司刘建国获国家专利权
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龙图腾网获悉山西赛盈储能科技有限公司申请的专利一种融合不确定性信息的光储系统经济调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121097685B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511643506.9，技术领域涉及：H02J3/007；该发明授权一种融合不确定性信息的光储系统经济调度方法是由刘建国;王凯东;阎高伟;王勇;田军;杨林川设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合不确定性信息的光储系统经济调度方法在说明书摘要公布了：本发明属于光储系统调度领域，具体涉及一种融合不确定性信息的光储系统经济调度方法，旨在提升光伏储能系统在不确定性环境下的调度智能化水平。方法包括通过数据采集模块获取光伏阵列发电功率和气象数据，经预处理后划分为训练集和测试集。利用训练集训练时序卷积网络，通过时序卷积网络进行光伏功率日前点预测，并基于预测误差分布生成多置信度区间预测结果。采用压缩感知与稀疏编码方法，将区间预测结果转化为稀疏连接权重矩阵，完成储备池网络初始化并进行谱半径归一化后，基于初始化后的储备池网络构建嵌入近端策略优化算法的策略网络和价值网络。在预设的光伏电站仿真环境中，迭代训练策略网络和价值网络，输出满足经济最优的日前调度策略。
本发明授权一种融合不确定性信息的光储系统经济调度方法在权利要求书中公布了：1.一种融合不确定性信息的光储系统经济调度方法，其特征在于，包括：S1：通过数据采集模块获取光伏阵列发电功率和气象数据，经预处理后划分为训练集和测试集；S2：利用训练集训练时序卷积网络，通过时序卷积网络进行光伏功率日前点预测，并基于预测误差分布生成多置信度区间预测结果；S3：采用压缩感知与稀疏编码方法，将区间预测结果转化为稀疏连接权重矩阵，完成储备池网络初始化并进行谱半径归一化后，基于初始化后的储备池网络构建嵌入近端策略优化算法的策略网络和价值网络；S4：在预设的光伏电站仿真环境中，迭代训练策略网络和价值网络，输出满足经济最优的日前调度策略；其中，所述光伏电站仿真环境是指包含各类收益模型、成本模型及约束条件的模拟系统。
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