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龙图腾网获悉深圳市友联天美科技有限公司申请的专利基于场景优化的人脸活体检测方法、系统、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630383.5，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于场景优化的人脸活体检测方法、系统、介质及产品是由胡俊;林丽玲;邹春庆设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于场景优化的人脸活体检测方法、系统、介质及产品在说明书摘要公布了：一种基于场景优化的人脸活体检测方法、系统、介质及产品，涉及基于特定计算模型的计算机系统领域，该方法包括：提取混合图像样本施加物理驱动变换，得到增强图像样本；计算场景对比损失；基于活体分类损失和场景对比损，对基础模型训练得到教师模型；将场景样本输入至教师模型的场景分支，得到场景目标向量；将混合图像样本输入至场景分支，得到场景向量集合；计算场景目标向量和场景向量集合中向量的向量相似度，筛选出对应的图像样本，得到场景匹配数据子集；以教师模型为监督，执行知识蒸馏，生成活体检测模型；输入待检测人脸图像至活体检测模型，得到分类结果。实施本申请，能提升模型在特定部署场景下的活体检测性能。

本发明授权基于场景优化的人脸活体检测方法、系统、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于场景优化的人脸活体检测方法，其特征在于，应用于人脸活体检测系统，所述方法包括： 提取基础模型的混合训练数据集中的混合图像样本，对所述混合图像样本施加物理驱动变换，得到增强图像样本； 以源于同一图像样本的增强图像样本为正样本对，以源于不同图像样本的增强图像样本为负样本对，计算场景对比损失； 以所述混合图像样本的活体分类损失和所述场景对比损失组成总损失函数，完成对所述基础模型的训练，得到教师模型； 将预定义的目标场景样本集中的场景样本输入至所述教师模型的场景分支，提取并聚合所述场景样本的特征，得到场景目标向量； 将所述混合训练数据集中的各个混合图像样本逐一输入至所述教师模型的场景分支，提取多个场景特征向量组成场景向量集合； 计算所述场景目标向量和所述场景向量集合中各个向量的向量相似度，并根据所述向量相似度从所述混合训练数据集中筛选出对应的图像样本，得到场景匹配数据子集； 以所述教师模型为监督，在所述场景匹配数据子集上执行知识蒸馏，以所述教师模型的场景分支输出的注意力掩码调制蒸馏损失，生成活体检测模型； 将待检测人脸图像输入至所述活体检测模型进行前向传播计算，得到表征活体置信度的分类结果。

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