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龙图腾网获悉江苏蜜心枣业有限公司申请的专利一种红枣图像的检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630962.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种红枣图像的检测方法及系统是由潘小旺设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红枣图像的检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种红枣图像的检测方法及系统，本发明通过利用模型的特征权重自适应调整模块，对输入的颜色特征、纹理特征及梯度特征进行动态融合，解决了现有技术中因光照干扰与低对比度缺陷的颜色特征高度相似，导致传统全局颜色阈值分割或固定权重特征融合方法无法有效区分二者，进而产生缺陷误报与漏报的技术问题，提高了红枣表面低对比度缺陷的检出精度与光照干扰区域的识别准确性，降低了检测过程中的误报率与漏报率，同时避免了传统方法需针对不同生产线光照场景人工反复调整特征权重或分割阈值的繁琐操作，增强了检测方法对生产线非均匀光照环境的适应性。

本发明授权一种红枣图像的检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种红枣图像的检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1：对采集的红枣原始图像进行预处理，提取仅包含红枣的感兴趣区域； S2：对所述感兴趣区域进行光照自适应分区分割，得到多个局部均匀光照子区域； S3:针对每个所述局部均匀光照子区域，同步提取颜色特征、纹理特征及梯度特征，形成所述局部均匀光照子区域的多维度特征向量； S4：将所述多维度特征向量输入预设的分类模型，得到每个所述局部均匀光照子区域的判定结果； S5：整合所有所述局部均匀光照子区域的判定结果，输出红枣表面缺陷的检测结果； 所述S5包括： 建立局部均匀光照子区域与红枣感兴趣区域的空间映射关系，将每个局部均匀光照子区域的判定结果对应到它在红枣感兴趣区域中的原始空间位置，形成的关联数据集； 对所述关联数据集进行判定结果一致性校验，若相邻的局部均匀光照子区域判定结果为同一缺陷类型，则合并为一个连续的缺陷区域； 若相邻子区域判定结果存在矛盾，结合两个局部均匀光照子区域的多维度特征向量相似度，修正矛盾区域的判定结果，保留与特征相似度匹配的判定结果； 提取所有缺陷区域的关键信息，所述关键信息包括缺陷区域在红枣感兴趣区域中的位置坐标、缺陷类型及缺陷区域面积； 输出所有缺陷区域的关键信息，并作为红枣表面缺陷的检测结果。

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