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龙图腾网获悉湖南科技职业学院申请的专利基于LoRA模型的湖湘木雕图像生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511645495.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于LoRA模型的湖湘木雕图像生成方法、装置、设备及存储介质是由夏慧中;刘曼;谢诗雨;杨梅;周志颖;周欢;邓创涛;庄果夫设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LoRA模型的湖湘木雕图像生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于LoRA模型的湖湘木雕图像生成方法、装置、设备及存储介质，涉及工艺数字化与图像生成技术领域，所述方法包括：基于湖湘木雕的实物扫描图、木料肌理数据及制作工序视频构建湖湘木雕制作流程特征库；依据该特征库，按照肌理层‑刀工层‑纹样层的层级逻辑对初始LoRA模型进行分层训练，得到分层LoRA模型，并将其与潜在扩散模型进行分层融合，形成湖湘木雕图像生成模型；利用特征库中的关键词体系解析用户输入的文本提示词，提取出木雕类型、木料肌理参数、民俗纹样需求及场景适配特征，并将这些特征输入湖湘木雕图像生成模型，得到目标湖湘木雕图像。本申请能够生成兼具工艺还原度与场景适配性的湖湘木雕图像。

本发明授权基于LoRA模型的湖湘木雕图像生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于LoRA模型的湖湘木雕图像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 根据湖湘木雕的实物扫描图、木料肌理数据及制作工序视频构建湖湘木雕制作流程特征库； 根据所述湖湘木雕制作流程特征库，按肌理层-刀工层-纹样层的层级逻辑对初始LoRA模型进行分层训练，得到分层LoRA模型； 将所述分层LoRA模型与预训练的潜在扩散模型进行分层融合，得到湖湘木雕图像生成模型； 基于所述湖湘木雕制作流程特征库的关键词体系，对用户输入的包含木料类型和民俗场景的文本提示词进行解析，得到木雕类型、木料肌理参数、民俗纹样需求及场景适配特征； 将所述木雕类型、所述木料肌理参数、所述民俗纹样需求及所述场景适配特征输入所述湖湘木雕图像生成模型，得到目标湖湘木雕图像； 所述分层LoRA模型包括肌理层、刀工层及纹样层； 所述将所述分层LoRA模型与预训练的潜在扩散模型进行分层融合，得到湖湘木雕图像生成模型的步骤包括： 获取预训练的潜在扩散模型，所述潜在扩散模型包括特征编码模块、扩散采样模块及图像解码模块，所述特征编码模块包括纹理生成子模块，所述扩散采样模块包括细节渲染子模块，所述图像解码模块包括构图生成子模块； 根据所述纹理生成子模块、所述细节渲染子模块以及所述构图生成子模块的接口参数，建立主模块和子模块的映射关系表； 根据所述映射关系表，将所述肌理层与所述纹理生成子模块对接，将所述刀工层与所述细节渲染子模块对接，将所述纹样层与所述构图生成子模块对接，得到初始融合模型； 根据预设湖湘木雕工艺优先级确定初始融合权重，并根据所述初始融合权重构建层级融合单元； 根据所述初始融合模型和所述层级融合单元得到参考融合模型； 从所述湖湘木雕制作流程特征库中选取样本数据集，并根据所述样本数据集对所述参考融合模型进行联合微调，得到湖湘木雕图像生成模型。

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