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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种基于鼻窦CT影像的鼻内翻乳头状瘤根基部定位的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511246734.2，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种基于鼻窦CT影像的鼻内翻乳头状瘤根基部定位的方法及装置是由奥登苏日塔;李静静;吕威设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于鼻窦CT影像的鼻内翻乳头状瘤根基部定位的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于鼻窦CT影像的鼻内翻乳头状瘤根基部定位的方法及装置。所述基于鼻窦CT影像的鼻内翻乳头状瘤根基部定位的方法包括：获取待预测患者图像信息；获取经过训练的定位模型；将待预测患者图像信息输入至所述经过训练的定位模型，从而获取分割掩膜。本申请提出的定位模型能够实现对CT图像中IP根基部区域的高精度分割与定位，提升模型在多尺度异质结构识别、关键区域聚焦与噪声鲁棒性方面的能力，进而为术前评估、手术路径规划及术后疗效监测提供可靠技术支撑。

本发明授权一种基于鼻窦CT影像的鼻内翻乳头状瘤根基部定位的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于鼻窦CT影像的鼻内翻乳头状瘤根基部定位的方法，其特征在于，所述基于鼻窦CT影像的鼻内翻乳头状瘤根基部定位的方法包括： 获取待预测患者图像信息； 获取经过训练的定位模型；所述定位模型包括： 输入预处理模块，所述输入预处理模块包括四个并行处理通道，用于将获取的待预测患者图像信息处理成第一独立分辨率的影像矩阵、第二独立分辨率的影像矩阵、第三独立分辨率的影像矩阵、第四独立分辨率的影像矩阵； 特征提取模块，所述特征提取模块用于分别提取第一独立分辨率的影像矩阵、第二独立分辨率的影像矩阵、第三独立分辨率的影像矩阵、第四独立分辨率的影像矩阵的特征，从而分别获取第一通道特征图、第二通道特征图、第三通道特征图、第四通道特征图； 空间注意力增强模块，所述空间注意力增强模块用于对第一通道特征图进行空间注意力增强，从而获取第一增强特征图； 通道注意力增强模块，所述通道注意力增强模块用于分别对第二通道特征图、第三通道特征图、第四通道特征图进行通道增强，从而获取第二通道增强特征图、第三通道增强特征图以及第四通道增强特征图； 多尺度融合模块，所述多尺度融合模块用于将所述第一增强特征图、第二通道增强特征图、第三通道增强特征图以及第四通道增强特征图进行融合，从而获取融合特征； 输出模块，所述输出模块用于根据所述融合特征生成分割掩膜； 将待预测患者图像信息输入至所述经过训练的定位模型，从而获取分割掩膜。

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