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华南理工大学陈俊生获国家专利权

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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种颗粒追踪方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121095279B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511639377.6,技术领域涉及:G06T7/20;该发明授权一种颗粒追踪方法、装置、电子设备及存储介质是由陈俊生;曾学津;郭凌峰设计研发完成,并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种颗粒追踪方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种颗粒追踪方法、装置、电子设备及存储介质,颗粒追踪方法包括:步骤S1、训练PointConv模型以提取颗粒形态特征;步骤S2、基于线性位移假设进行初匹配并构建锚点集合;步骤S3、针对未参与初匹配的颗粒,结合局部布局向量与预测概率完成扩展匹配;步骤S4、迭代扩展锚点集合直至全体系匹配收敛。该方法对破碎及分割错误颗粒具备强容错能力,匹配准确率100%,适用于高应变阶段大规模CT数据,为颗粒材料微观结构演化分析提供可靠工具。

本发明授权一种颗粒追踪方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种颗粒追踪方法,其特征在于:包括以下步骤, 步骤S1:对颗粒介质试样的CT扫描体数据进行分割得到颗粒标签数据,从中提取描述颗粒形态特征的表面点云数据;构建PointConv神经网络,并以表面点云数据为输入训练神经网络,生成可输出预测标签及预测概率的PointConv模型; 步骤S2:基于试样整体变形规律,采用线性位移假设将变形体系中的全部颗粒质心映射到参考体系,并以映射后的质心建立搜索空间,从而限定该颗粒在参考体系中可能的空间位置范围;若参考体系中颗粒的质心位于某一变形体系颗粒的搜索空间内,则该参考体系颗粒被定义为该变形体系颗粒的候选颗粒;将变形体系中的每个颗粒的表面点云送入PointConv模型,得到其在参考体系中的预测标签及相应的预测概率,若预测标签所对应的参考体系颗粒为其候选颗粒,并且预测概率不低于预设的置信度阈值,则在该变形体系颗粒与该参考体系颗粒之间建立匹配关系,并将二者作为一对锚点颗粒,满足上述条件的锚点颗粒构成锚点集合,未满足的颗粒则作为待匹配颗粒进入步骤S3继续处理; 步骤S3:对每个待匹配颗粒,选取参考体系中质心位于其搜索空间内的颗粒作为候选颗粒,选取邻近锚点颗粒构建相对于待匹配颗粒的相对质心向量集,同时利用锚点集合中的对应关系,在参考体系中以同一组锚点颗粒构建相对于候选颗粒的相对质心向量集,并利用两相对质心向量集计算候选颗粒与待匹配颗粒之间的局部布局差异;获取对候选颗粒的预测概率,综合局部布局差异与预测概率构建扩展匹配误差,选择候选颗粒中误差最小者作为扩展匹配结果; 步骤S4:将步骤S3成功扩展匹配的颗粒加入到锚点集合,迭代执行S3直至颗粒匹配结果收敛,完成全体系颗粒追踪。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学,其通讯地址为:510640 广东省广州市天河区五山路381号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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