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龙图腾网获悉陕西金鑫电器有限公司申请的专利基于图像处理的焊缝性能视觉检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511609611.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的焊缝性能视觉检测方法及系统是由李伟;艾晶;樊云龙设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的焊缝性能视觉检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的焊缝性能视觉检测方法及系统，本发明针对任一焊缝，获取任一焊缝在每一采样周期的灰度图像，得到灰度图像序列；对灰度图像序列进行图像差分处理得到差分图像序列，在差分图像序列中筛选至少两个存在潜在损伤演变区域的目标图像；针对任一目标图像，根据任一目标图像中每一潜在损伤演变区域的粗糙程度和组织性特征，以及每一潜在损伤演变区域中像素点的混乱程度，获取任一目标图像的综合损伤系数；利用每一目标图像的综合损伤系数的数据变化趋势，构建任一焊缝的采样周期与剩余使用寿命的函数关系，对任一焊缝的剩余使用寿命进行预测，实现了对焊缝疲劳损伤状态的提前预测。

本发明授权基于图像处理的焊缝性能视觉检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的焊缝性能视觉检测方法，其特征在于，所述基于图像处理的焊缝性能视觉检测方法包括： 针对任一焊缝，按照预设的采样周期获取所述任一焊缝在每一采样周期的灰度图像，得到灰度图像序列； 对所述灰度图像序列中相邻的灰度图像进行图像差分处理，得到差分图像序列，根据所述差分图像序列中每个差分图像的灰度值变化特征，在所述差分图像序列中筛选至少两个存在潜在损伤演变区域的目标图像； 针对任一目标图像，根据所述任一目标图像中每一潜在损伤演变区域的粗糙程度和组织性特征，获取每一潜在损伤演变区域的损伤严重程度，根据每一潜在损伤演变区域的损伤严重程度以及每一潜在损伤演变区域中像素点的混乱程度，获取每一潜在损伤演变区域的损伤指数，将最大损伤指数作为所述任一目标图像的综合损伤系数； 获取每一目标图像的综合损伤系数，组成综合损伤系数序列，利用所述综合损伤系数序列的数据变化趋势，构建所述任一焊缝的采样周期与剩余使用寿命的函数关系，利用所述函数关系，对所述任一焊缝在未来采样周期的剩余使用寿命进行预测，完成对所述任一焊缝的性能检测； 所述根据所述任一目标图像中每一潜在损伤演变区域的粗糙程度和组织性特征，获取每一潜在损伤演变区域的损伤严重程度，包括： 针对所述任一目标图像中任一潜在损伤演变区域，获取所述任一潜在损伤演变区域的分形维数，对所述分形维数进行归一化处理，得到所述任一潜在损伤演变区域的第一损伤严重程度； 获取所述任一潜在损伤演变区域中每一像素点的局部聚类系数，对应得到局部聚类系数均值，对所述局部聚类系数均值进行归一化处理，得到所述任一潜在损伤演变区域的第二损伤严重程度； 对所述第一损伤严重程度和所述第二损伤严重程度进行加权求和处理，得到所述任一潜在损伤演变区域的损伤严重程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西金鑫电器有限公司，其通讯地址为：712000 陕西省咸阳市秦都区文兴西路装备制造产业园管委会101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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