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龙图腾网获悉西南医科大学附属医院申请的专利影像医学多模态数据融合处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511649386.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权影像医学多模态数据融合处理系统是由杨海韵;漆赤;刘慧;徐富翠;梅欣明设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本影像医学多模态数据融合处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及影像医学处理技术领域，公开了一种影像医学多模态数据融合处理系统。该系统包含多模态数据采集模块、动态PET参数化分析模块、剂量‑图像质量优化模块、多目标融合模型和分层处理控制模块。多模态数据采集模块采集动态PET时间‑活度曲线，动态PET参数化分析模块建模生成动态参数化图像；剂量‑图像质量优化模块构建关联模型，输出最优剂量分配方案；多目标融合模型进行特征级融合生成多模态融合图像；分层处理控制模块通过全局优化层、局部校正层和执行层，实现病灶区域分割、图像边缘增强和影像重建参数调整。本系统有效融合多模态影像信息，优化图像质量，提高疾病诊断的准确性和效率。

本发明授权影像医学多模态数据融合处理系统在权利要求书中公布了：1.一种影像医学多模态数据融合处理系统，其特征在于，包括： 多模态数据采集模块，用于通过动态PET扫描仪采集动态PET时间-活度曲线； 动态PET参数化分析模块，基于血流动力学模型对所述动态PET时间-活度曲线进行参数化建模，采用卷积神经网络提取血流特征，通过时序注意力机制融合多时间点的血流动力学参数，生成动态参数化图像； 剂量-图像质量优化模块，构建放射性药物剂量与图像质量的关联模型，采用生成对抗网络生成低剂量下的仿真PET图像，通过强化学习策略优化剂量-图像质量权衡函数，输出最优剂量分配方案； 多目标融合模型，基于改进多目标粒子群算法对多模态影像数据进行特征级融合，所述改进多目标粒子群算法引入自适应惯性权重和动态学习因子，优化融合权重矩阵，生成多模态融合图像； 分层处理控制模块，采用分层自适应控制策略，包括全局优化层、局部校正层和执行层，所述全局优化层基于多模态融合图像进行病灶区域分割，所述局部校正层基于分割结果进行图像边缘增强，所述执行层通过模型预测控制算法调整影像重建参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南医科大学附属医院，其通讯地址为：646000 四川省泸州市江阳区太平街25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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