买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种面向企业ESG评级任务的双路径图表示学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511635521.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种面向企业ESG评级任务的双路径图表示学习方法是由陈晓红;蓝澜;周志方;谭翔天;张威威设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向企业ESG评级任务的双路径图表示学习方法在说明书摘要公布了：本发明实施例中提供了一种面向企业ESG评级任务的双路径图表示学习方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，构建以目标企业为中心节点的ESG异构图谱，并从其k‑跳邻域内提取多类型节点与其对应关系的目标子图；步骤2，基于可学习的增强策略为目标子图动态选择结构增强方式，生成多个结构不同但语义一致的增强视图；步骤3，对每个增强视图进行语义平滑与结构去噪处理，提升语义一致性与结构纯净度；步骤4，聚合多个去噪后的增强视图，形成统一的企业图表示向量；步骤5，将企业图表示向量输入分类模型，预测企业ESG等级或风险类别。通过本发明的方案，提高了评级精准度和适应性。

本发明授权一种面向企业ESG评级任务的双路径图表示学习方法在权利要求书中公布了：1.一种面向企业ESG评级任务的双路径图表示学习方法，其特征在于，包括： 步骤1，构建以目标企业为中心节点的ESG异构图谱，并从其k-跳邻域内提取多类型节点与其对应关系的目标子图，其中，多类型节点包括企业、高管、事件、话题及监管； 步骤2，基于可学习的增强策略为目标子图动态选择结构增强方式，生成多个结构不同但语义一致的增强视图； 所述步骤2具体包括： 步骤2.1，对目标子图进行结构划分，得到多个子结构，并为每个子结构定义一组候选增强策略集合； 步骤2.2，通过可学习的策略选择器从候选增强策略集合中动态选择增强策略，生成多个增强视图； 所述步骤2.2具体包括： 步骤2.2.1，对于每个目标子图，使用图神经网络编码得到子图嵌入： ； 其中，为图级聚合操作，表示实数集，为嵌入维度，表示d维实数向量； 步骤2.2.2，将子图嵌入输入策略选择器MLP，生成增强策略的未归一化得分： ； 其中：为候选增强策略数目，，为可学习参数； 步骤2.2.3，使用Gumbel-Softmax近似采样策略进行增强策略的选择，生成增强视图； 步骤3，对每个增强视图进行语义平滑与结构去噪处理，提升语义一致性与结构纯净度； 所述步骤3具体包括： 步骤3.1，通过语义平滑模块对每个增强视图中语义相近的关系类型进行模糊融合； 步骤3.2，通过结构去噪模块剔除低置信度边，保留高风险传导边； 步骤3.3，融合语义与结构去噪结果，生成净化后的子图表示； 所述步骤3.1具体包括： 步骤3.1.1，设增强视图中共存在种关系类型，为每个关系类型初始化一个可学习嵌入向量： ； 步骤3.1.2，为每对关系类型，计算其语义相似度： ； 步骤3.1.3，对于每个边所携带的关系类型，从语义相似度中取出r与全部K个候选关系的对应相似度值，拼接成一条相似度向量，再从其所有语义相近的候选关系集合中采样合适的模糊关系类型，采样方式为可微的Gumbel-Softmax采样： ； 其中，为关系类型与个候选关系类型之间的相似度向量，为温度参数，为最终用于模糊融合的权重； 步骤3.1.4，将原始的关系类型嵌入表示为其多个语义近邻关系嵌入的加权平均： ； 其中，为与关系语义相似的关系集合； 步骤3.1.5，最终将原始的增强视图中每条边使用模糊融合后的关系嵌入替代，构建出语义一致的子图结构： ； 其中，表述子图中的节点集合，表述边集合； 所述步骤3.2具体包括： 步骤3.2.1，基于增强视图中边的局部节点特征和关系嵌入，通过边评分器预测边的局部置信度得分； 步骤3.2.2，基于增强视图中预设的高风险节点集合，计算每条边在风险传播路径中的路径传导因子； 步骤3.2.3，融合局部置信度得分和路径传导因子，得到边的最终置信度，并基于预设阈值筛选出结构精炼后的边集合，得到结构去噪后的增强视图； 步骤4，聚合多个去噪后的增强视图，形成统一的企业图表示向量； 步骤5，将企业图表示向量输入分类模型，预测企业ESG等级或风险类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。