中车工业研究院(青岛)有限公司胡亚鹏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中车工业研究院(青岛)有限公司申请的专利一种结构构型生成方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121093718B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511640695.4,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种结构构型生成方法、装置、设备及可读存储介质是由胡亚鹏;李新康;徐刚;王聪;李文静设计研发完成,并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结构构型生成方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种结构构型生成方法、装置、设备及可读存储介质,应用于计算机技术领域,包括:将全局网格模型进行解耦处理,得到降阶模型和结构优化模型;将外部载荷和边界条件施加到降阶模型上,并进行求解得到位移载荷;将位移载荷、设计约束和制造约束输入至预先训练好的结构构型优化模型中,得到生成的最优结构构型。本发明大幅缩减了结构构型优化模型的计算规模,提高了计算效率,提升了待优化目标结构区内的网格分辨率,以生成高保真的结构构型;能够在不影响列车安全的前提下,减少不必要的材料;在保持待优化目标结构区几何特征相近的前提下,可以对任意尺寸、外部载荷及边界条件生成高保真的结构构型,实现了全域参数空间下的普适性。
本发明授权一种结构构型生成方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种结构构型生成方法,其特征在于,包括: 将全局网格模型进行解耦处理,得到降阶模型和结构优化模型; 将外部载荷和边界条件施加到所述降阶模型上,并进行求解得到位移载荷; 将所述位移载荷、设计约束和制造约束输入至预先训练好的结构构型优化模型中,得到生成的最优结构构型;所述设计约束包括体积约束、模态约束、质量约束的上下限,所述制造约束包括拔模约束、对称约束、挤压约束; 其中,所述全局网格模型为车体整体结构的有限元模型;所述降阶模型包括非设计空间区、载荷施加区和边界约束区;所述结构优化模型包括待优化目标结构区和网格过渡区;所述最优结构构型为所述待优化目标结构区的最优结构构型;所述待优化目标结构区、所述网格过渡区和所述降阶模型的网格分辨率依次降低; 将外部载荷和边界条件施加到所述降阶模型上,并进行求解得到位移载荷,包括: 将所述外部载荷和所述边界条件施加到所述降阶模型上,以获取所述降阶模型的总刚度矩阵和施加在所述降阶模型中各节点上的等效节点力量; 基于所述总刚度矩阵和所述等效节点力量,计算得到所述降阶模型中所有节点的位移向量; 从所述所有节点的位移向量中进行选择性筛选,得到所述降阶模型与所述结构优化模型交界处的所述位移向量,作为所述位移载荷; 在将所述位移载荷、设计约束和制造约束输入至预先训练好的结构构型优化模型中,得到生成的最优结构构型之后,还包括: 当所述最优结构构型不满足预设要求时,基于所述外部载荷、所述边界条件、所述设计约束和所述制造约束作为新样本; 利用所述新样本对所述训练好的结构构型优化模型进行训练,直至满足训练终止条件,更新所述训练好的结构构型优化模型; 所述预先训练好的结构构型优化模型的总损失函数包括: ; α和β分别为权重系数;为密度场损失;为物理约束损失; ; ; 其中,M为批次内所有待优化目标结构区单元的总数;为预测密度,即预测的最优结构构型;为参考密度,即参考的最优结构构型;是结构构型优化模型的结构刚度,与结构构型优化模型预测的材料密度场直接相关,密度值通过插值函数影响单元刚度;是指用于训练的位移载荷;为结构构型优化模型求解计算获得的节点力向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中车工业研究院(青岛)有限公司,其通讯地址为:266000 山东省青岛市城阳区棘洪滩街道动车小镇科技馆229房间;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励