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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种射流预冷压气机叶片寿命预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648010.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种射流预冷压气机叶片寿命预测方法、设备及介质是由徐美超;宋林森;顾莉栋;纪明利;张逸浩;罗腾;姚宇琦;程贵强;李建坤;李春芳;刘菁茹;刘新洋;赵宝岩;宫雷设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种射流预冷压气机叶片寿命预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种射流预冷压气机叶片寿命预测方法、设备及介质，涉及叶片健康管理技术领域，包括根据剩余寿命与损伤状态数据，采用数字孪生方法，在线权衡叶片健康状态的失效风险与效率损失，通过保守探索生成射流预冷干预指令；执行射流预冷干预指令，并动态调节冷却参数，得到传感器采集冷却后的实测温度与应变信息；基于实测温度与应变信息，对叶片材料参数进行修正，并将修正后的叶片材料参数进行更新，得到更新后的寿命预测结果。本发明通过采用耦合模型对压气机末级叶片工况进行分析，实现了多物理场损伤机制的联合识别，精准输出剩余寿命与损伤状态数据，为寿命管理提供高置信度依据。

本发明授权一种射流预冷压气机叶片寿命预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种射流预冷压气机叶片寿命预测方法，其特征在于：包括， 对多源叶片数据进行时空对齐与一致化处理，获得观测集合与耦合因子； 基于观测集合与耦合因子，进行自洽校准，获得耦合状态序列与中间态摘要； 所述中间态摘要是将测集合中的多源工况数据与耦合因子，通过自洽校准对温度场与应力应变场的耦合响应进行修正，生成表征叶片多场耦合过程的耦合状态序列，并提取特征信息形成中间态摘要； 根据耦合状态序列与中间态摘要，进行对比评估与聚合评估，获得综合评估量与排序结果，生成耦合模型； 采用耦合模型，对压气机末级叶片的工况进行分析，获得剩余寿命与损伤状态数据； 基于耦合模型对多源工况数据，进行去噪与一致化处理，获得耦合因子表； 所述耦合因子表是通过对多源工况数据进行去噪与一致化处理，将处理后的数据按工况特征与物理关联性进行分组聚合，形成耦合因子表； 通过对耦合因子表，进行温度场与应力应变场联合分析，获得位置响应向量； 通过寿命与损伤评估方法对位置响应向量，进行损伤累积识别，获得剩余寿命与损伤状态数据； 根据剩余寿命与损伤状态数据，采用数字孪生方法，在线权衡叶片健康状态的失效风险与效率损失，通过保守探索策略生成射流预冷干预指令； 所述保守探索策略是指基于剩余寿命与损伤状态数据，通过数字孪生方法在线权衡叶片健康状态的失效风险和效率损失，对冷却强度和喷射时机进行小幅试探与方向性调整； 执行射流预冷干预指令，并动态调节冷却参数，得到传感器采集冷却后的实测温度与应变信息； 基于实测温度与应变信息，对叶片材料参数进行修正，并将修正后的叶片材料参数进行更新，得到更新后的寿命预测结果。

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