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龙图腾网获悉中汽研汽车检验中心(天津)有限公司申请的专利一种基于全局敏感性数据驱动的车辆热管理系统建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511641684.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于全局敏感性数据驱动的车辆热管理系统建模方法及系统是由王伟;董婷;李文博;顾海明;曲辅凡;师存阳;石攀;张胜强;梅铮;吴利广;李鑫;张晓辉设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全局敏感性数据驱动的车辆热管理系统建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全局敏感性数据驱动的车辆热管理系统建模方法及系统。建模方法包括如下步骤：搭建车辆热管理系统中所有部件的部件物理模型；对每个所述部件物理模型均按照下述过程分别进行敏感参数组合提取，将得到的车辆热管理系统中所有部件的部件物理模型进行拼接集成，得到系统级模型；结合导入的系统级模型数据集和得到的敏感参数组合，进行迭代计算，直至系统级模型输出结果与实测值间的目标函数偏差达标，输出最终敏感性参数组合。本发明方案通过部件级敏感参数优化和系统级集成迭代的核心逻辑，有效解决传统建模效率低、精度依赖人工经验的问题。

本发明授权一种基于全局敏感性数据驱动的车辆热管理系统建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全局敏感性数据驱动的车辆热管理系统建模方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：搭建车辆热管理系统中所有部件的部件物理模型； 步骤S2：对每个所述部件物理模型均按照下述过程分别进行敏感参数组合提取，具体如下： 步骤S2.1：提取部件物理模型的关键参数，同时设定关键参数的数值范围； 步骤S2.2：导入部件级模型数据集； 步骤S2.3：基于关键参数，采用蒙特卡洛采样法随机生成关键参数矩阵； 步骤S2.4：将部件级模型数据集和所述关键参数矩阵输入所述部件物理模型，计算模型输出结果； 步骤S2.5：基于模型输出结果，计算关键参数对模型输出结果的一阶指数和总阶指数； 步骤S2.6：依据一阶指数和总阶指数值大小，针对每个模型输出结果，提取对应的三至五个最为敏感的参数，作为敏感参数组合； 步骤S2.7：建立模型输出结果与实测值间的目标函数； 步骤S2.8：判断是否有满足目标函数的目标值要求的敏感参数组合；若有，则直接输出相应的部件物理模型和敏感参数组合；若无，则选择一组与目标值要求最接近的敏感参数组合，对敏感性参数组合进行迭代计算，调整敏感性参数组合的值，直至目标函数偏差达标，输出相应的部件物理模型和敏感参数组合； 步骤S3：将步骤S2得到的车辆热管理系统中所有部件的部件物理模型进行拼接集成，得到系统级模型；结合导入的系统级模型数据集和步骤S2得到的敏感参数组合，进行迭代计算，直至系统级模型输出结果与实测值间的目标函数偏差达标，输出最终敏感性参数组合。

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