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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种压裂设备状态监测与故障诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630760.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种压裂设备状态监测与故障诊断系统及方法是由万敏;李文巍;王川;张云博;徐艺哲设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种压裂设备状态监测与故障诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种压裂设备状态监测与故障诊断系统及方法，属于油气田压裂设备智能化技术领域。本发明旨在解决现有技术中依赖单一信号监测、故障预警滞后且误判率高的问题。所述方法包括：实时采集压裂泵的多源运行数据；建立理论压力示功图，并与实时数据生成的实际示功图进行对比，实现第一级故障判断；采用改进的小波阈值降噪法对信号进行处理，并提取时域和频域特征；将处理后的特征数据输入至联合诊断模型进行第二级故障判断。所述联合诊断模型结合了用于无标定数据异常检测的主成分分析PCA模型和用于有标定数据故障分类的BP神经网络模型。本发明通过机理模型与数据驱动模型的深度融合，有效抵抗环境干扰，显著提升诊断准确率与运维效率。

本发明授权一种压裂设备状态监测与故障诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种压裂设备状态监测与故障诊断系统，其特征在于，包括： 多源信息采集模块，所述多源信息采集模块由传感器组、PLC、电压电流型多通道采集卡、交换机以及网关组成，用于采集压裂设备各测点实时数据并集成转发； 机理模型分析模块，用于根据压裂泵的设计参数和工作条件建立理论压力示功图，并根据所述多源信息采集模块采集的实时运行数据生成实际压力示功图，通过对比所述理论压力示功图与实际压力示功图的特征差异，进行第一级故障状态判断； 信号处理模块，用于处理高频振动及高频压力信号，利用改进后的小波算法进行信号降噪，进而提取到时频域的故障特征数据并降维； 联合故障诊断模块，用于接收所述故障特征数据，并进行第二级故障状态判断； 所述联合故障诊断模块内部集成了至少两种诊断模型，根据数据是否有预先标定的故障类型，选择对应的诊断模型进行分析； 基于有标定故障数据的诊断模型：BP神经网络模型，用于对具有预先定义的故障类型标签的数据进行分类识别； 基于无标定故障数据的诊断模型：PCA主成分分析模型，用于对未被识别为已知故障类型的数据进行异常检测。

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