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龙图腾网获悉上海航数智能科技有限公司申请的专利喘振边界预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511144031.9，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权喘振边界预测系统及方法是由王鹂辉;李鹏飞;卢涛设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本喘振边界预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了喘振边界预测系统及方法，属于自适应预测技术领域，方法包括：获取多维度喘振边界数据库，压气机运行时采集实时喘振影响参数构建多维实时工况向量，与数据库内实验工况向量进行多层次相似度计算，匹配实时喘振边界，并依据参数变化量及设定阈值动态更新；匹配到边界后，设置异常评估周期，计算霍特林统计量评估参数异常，若存在联合异常，获取参数贡献度，标记异常源、输出等级，动态补偿异常参数以得到修正实时喘振边界；最后依据修正边界，根据实时监测参数获取初始喘振裕度，依其变化趋势自适应调整，实现喘振预警，旨在解决现有技术中航空发动机的压气机喘振边界预测不准确、预警不及时的问题。

本发明授权喘振边界预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种喘振边界预测系统，其特征在于，包括： 获取多维度喘振边界数据库，采集压气机的实时喘振影响参数构建多维实时工况向量，与所述多维度喘振边界数据库中的实验工况向量进行多层次相似度计算，匹配实时喘振边界；并配置更新时间阈值与自适应变化量阈值，依据所述实时喘振影响参数变化量动态更新所述实时喘振边界； 当匹配到所述实时喘振边界时，配置异常评估周期，获取所述异常评估周期内的喘振影响参数值并计算每组喘振影响参数值的霍特林统计量，对喘振影响参数进行异常评估，以判定是否存在联合异常情况； 若存在所述联合异常情况，则计算所述联合异常情况的喘振影响参数向量的霍特林统计量，获取各喘振影响参数贡献度，以标记异常源并划分异常等级，并获取所述异常源对应的修正喘振影响参数并进行动态补偿，构建修正实时工况向量以获取修正实时喘振边界； 依据所述修正实时喘振边界，通过采集的实时喘振监测参数值，获取初始喘振裕度，并基于所述实时喘振监测参数值的变化趋势自适应调整所述初始喘振裕度，进行喘振预警； 所述对喘振影响参数进行异常评估的具体步骤包括： 获取压气机历史喘振影响参数值，计算喘振影响参数的协方差矩阵，并构建喘振影响参数均值向量； 配置异常评估周期，当匹配到实时喘振边界时，获取距离当前时刻在异常评估周期内的喘振影响参数值，构建时间序列喘振影响参数向量； 针对时间序列喘振影响参数向量中的每组喘振影响参数向量，计算其相对于喘振影响参数均值向量和协方差矩阵的霍特林统计量； 配置置信度阈值，根据置信度阈值设定霍特林统计量范围，对于每一组喘振影响参数向量计算得到的霍特林统计量值，将其与设定的霍特林统计量范围进行比较，判定当前的喘振影响参数向量是否存在联合异常情况； 对判定存在联合异常情况的喘振影响参数向量的霍特林统计量进行分解，计算每个喘振影响参数对异常程度的贡献度； 配置贡献度阈值，根据每一个喘振影响参数计算得到的贡献度，判断是否将该喘振影响参数标记为异常源； 在异常评估周期结束后，统计该周期内存在联合异常情况的喘振影响参数向量数量、异常源的类型以及相同异常源出现的数量，将统计得到的数据输入到模糊逻辑分类器中，输出当前压气机喘振影响参数异常程度的异常等级。

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