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龙图腾网获悉山西隆富电气科技有限公司申请的专利一种配电柜智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121091009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604487.9，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种配电柜智能监测方法及系统是由黄学杰;黄建飞;黄建强;王天安;田乙阳;李静设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电柜智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及配电柜监测领域，尤其涉及一种配电柜智能监测方法及系统。方法包括步骤：首先获取表征配电柜运行状态的声学时序信号并生成时频能量图；接着采用仅经正常状态数据训练的变分自编码器模型，对时频能量图进行异常检测以识别待验证声学异常事件；随后同步获取该事件时间点附近的电气运行参数，据此计算警报可信度分数；再结合声学异常事件严重程度与警报可信度分数，得到综合风险评分；最后依据综合风险评分执行分级预警或处置。该方法可精准识别配电柜异常，提升预警可靠性，为配电柜运维提供有效支持。

本发明授权一种配电柜智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电柜智能监测方法，其特征在于，包括步骤： a.获取表征配电柜运行状态的声学时序信号，并生成时频能量图； b.基于一个仅使用正常状态数据训练的变分自编码器模型； 对时频能量图进行异常检测，以识别出待验证的声学异常事件，包括：将实时生成的时频能量图输入至变分自编码器模型，得到重构图；计算重构图与时频能量图的所有对应像素的像素值差值绝对值的均值，作为重构误差；基于重构误差计算一个健康状态指标，满足：，为待判定时刻的健康状态指标，为待判定时刻的重构图的重构误差的归一化值，为第一敏感度系数，为自然常数；当健康状态指标低于预设基准阈值时，识别出待验证的声学异常事件； c.当识别出待验证的声学异常事件时，同步获取该事件时间点附近的电气运行参数；基于电气运行参数计算一个用于表征该声学异常事件可信度的警报可信度分数，包括：，为警报可信度分数，为Sigmoid函数中的陡峭系数，为电气扰度指标，为中心标准系数；电气扰动指标根据电气运行参数中的电流标准差和温度变化速率的加权和计算得出； d.结合声学异常事件的严重程度与警报可信度分数，计算一个综合风险评分，包括：，为综合风险评分，为声学异常事件的严重程度； e.基于综合风险评分，执行分级预警或处置。

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