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龙图腾网获悉湖南科立电气有限公司申请的专利一种用于智能箱式变电站的安全状态监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511619079.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种用于智能箱式变电站的安全状态监控系统及方法是由金涛;邹清;王武龙;沈守奇;刘欢欢;周丹设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智能箱式变电站的安全状态监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于智能箱式变电站的安全状态监控系统及方法，涉及电力检测技术领域，包括：构建设备故障传播路径集合；挖掘所述监测信号中被背景噪声掩盖的弱异常特征信息；将所述弱异常特征信息输入至对应设备的状态演化模型中；利用随机游走算法模拟所述弱异常特征信息沿设备故障传播路径集合的传播过程，预测设备异常状态的演化趋势；根据所述异常状态的演化趋势与设备预定安全状态间的动态偏离程度，生成设备风险动态分布曲线，确定箱式变电站当前安全状态的风险等级；本发明实现了箱式变电站安全状态的早期异常精准识别与动态风险评估，有效提高了变电站安全运行的预见性与可靠性。

本发明授权一种用于智能箱式变电站的安全状态监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于智能箱式变电站的安全状态监控方法，其特征在于，包括： 根据箱式变电站设备拓扑关系建立故障传播网络模型；利用动态贝叶斯概率推理方法识别所述故障传播网络模型中的潜在传播路径，构建设备故障传播路径集合； 基于稀疏自编码网络对设备多源监测信号进行稀疏编码重构，以挖掘所述监测信号中被背景噪声掩盖的弱异常特征信息； 其中，所述对设备多源监测信号进行稀疏编码重构，包括： 从多源监测信号构建设备运行状态的多维时间序列数据集，并确定初始特征维度和特征空间； 根据多维时间序列数据的分布特性，确定稀疏自编码网络的稀疏正则化参数，并据此建立网络初始参数集； 采用前向传播与反向迭代优化相结合的方法，利用所述网络初始参数集对多维时间序列数据进行稀疏压缩编码处理，获得初步的稀疏特征编码； 根据所述初步的稀疏特征编码与原始监测信号之间的残差分布情况，提取有效的残差区间并进行特征增强重构，以挖掘出被背景噪声掩盖的弱异常特征信息； 将所述弱异常特征信息输入至对应设备的状态演化模型中；利用随机游走算法模拟所述弱异常特征信息沿设备故障传播路径集合的传播过程，预测设备异常状态的演化趋势； 其中，所述预测设备异常状态的演化趋势，包括： 以所述设备故障传播路径集合为基础，计算各故障路径中设备节点的初始传播权重，建立初始的随机游走权重矩阵； 根据所述弱异常特征信息的初始状态分布，执行随机游走的路径采样过程，生成异常特征信息的状态转移样本集合； 根据状态转移样本集合对初始随机游走权重矩阵进行优化调整，得到优化后的随机游走权重矩阵； 利用优化后的随机游走权重矩阵模拟异常特征信息的传播过程，从而预测设备异常状态的演化趋势； 根据所述异常状态的演化趋势与设备预定安全状态间的动态偏离程度，生成设备风险动态分布曲线，确定箱式变电站当前安全状态的风险等级。

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