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龙图腾网获悉长安汽车金融有限公司申请的专利适用于问答大模型的企业知识库构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511613083.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权适用于问答大模型的企业知识库构建方法、装置、设备及介质是由曹家楷;张浩;陈邦玮;张胜庆;郭红钧;李志立;钱皓磊;赵轩设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于问答大模型的企业知识库构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了适用于问答大模型的企业知识库构建方法、装置、设备及介质，涉及大模型技术领域，包括：根据数据量大小将企业内的结构化数据进行划分，得到第一结构化数据和第二结构化数据；将第一结构化数据转换为自然文本，向第二结构化数据的元数据添加语义标签，将语义标签划分为业务分类和字段；确定业务分类与字段之间的对应关系，基于对应关系确定并执行结构化查询语言，得到执行结果，将执行结果基于不同的时间维度和业务分类转化为文本段落；基于自然文本和文本段落构建初始企业知识库，基于历史业务分类和历史字段对初始企业知识库进行优化，以得到目标企业知识库。本申请能够得到高质量的向量数据库，供大模型进行检索和使用。

本发明授权适用于问答大模型的企业知识库构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种适用于问答大模型的企业知识库构建方法，其特征在于，包括： 根据数据量大小将企业内的结构化数据进行划分，以得到第一结构化数据和第二结构化数据；所述第一结构化数据为数据行数小于预设数量的结构化数据；所述第二结构化数据为数据行数大于或等于所述预设数量的结构化数据； 将所述第一结构化数据转换为自然文本，提取所述第二结构化数据的元数据，基于大模型向所述元数据添加语义标签，并将所述语义标签划分为业务分类和字段； 确定业务分类与字段之间的对应关系，基于所述对应关系确定并执行结构化查询语言，以得到执行结果，将所述执行结果基于不同的时间维度和所述业务分类转化为文本段落； 基于所述自然文本和所述文本段落构建适用于问答大模型的初始企业知识库，提取用户的历史提问对应的历史业务分类和历史字段，基于所述历史业务分类和所述历史字段对所述初始企业知识库进行优化，以得到适用于问答大模型的目标企业知识库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长安汽车金融有限公司，其通讯地址为：400000 重庆市江北区永平门街14号27-1、28-1、29-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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