买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉储新未来能源科技(北京)有限公司申请的专利基于电流特征的光伏组串反流识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511633884.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于电流特征的光伏组串反流识别方法及系统是由单泽宇;孙翰墨;李晓翔;于静;郑雄;倪少强;王垚;包洁;马保聚设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电流特征的光伏组串反流识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于电流特征的光伏组串反流识别方法及系统，涉及反流识别技术领域，包括：对光伏运行数据进行稳定性筛选并提取电流多维向量；基于随机森林算法和孤立森林算法对电流多维向量融合分析，结合正常电流特征构建健康电流特征模型；根据环境监测参数和基准阈值计算环境自适应阈值，并结合每组串的历史衰减趋势构建反流故障置信度阈值；根据反流故障置信度阈值对健康电流特征模型评估，并基于增量学习算法对健康电流特征模型自学习，得到优化电流模型；基于优化电流模型中电流特征与健康电流特征模型偏差计算，结合预设反流故障阈值对偏差值进行反流故障识别，输出反流故障结果。本发明解决了无法精准识别光伏阵列反流故障的问题。

本发明授权基于电流特征的光伏组串反流识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于电流特征的光伏组串反流识别方法，其特征在于，包括： 获取光伏阵列中多组串的光伏运行数据及环境监测参数； 对所述光伏运行数据进行稳定性筛选，通过对筛选后的数据提取多维特征，得到电流多维向量； 其中，所述电流多维向量的具体获取方式，包括： 对所述光伏运行数据进行预处理，得到预处理光伏数据； 基于预设的稳定性约束条件对所述预处理光伏数据进行筛选，得到稳定运行数据，所述稳定性约束条件包括额定功率、无故障告警记录和环境光照强度； 对所述稳定运行数据进行多维特征提取，得到电流多维向量，所述多维特征包括静态特征、动态特征和统计特征； 基于随机森林算法和孤立森林算法对每组串的电流多维向量融合分析，结合光伏运行数据中的正常电流特征构建健康电流特征模型； 根据所述环境监测参数和预设基准阈值计算环境自适应阈值，并结合每组串的历史衰减趋势构建反流故障置信度阈值； 根据所述反流故障置信度阈值对所述健康电流特征模型评估，并基于增量学习算法对所述健康电流特征模型自学习，得到优化电流模型； 基于所述优化电流模型中电流特征与所述健康电流特征模型进行偏差计算，结合预设反流故障阈值对偏差值进行反流故障识别，输出反流故障结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人储新未来能源科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区丹棱街16号海兴大厦底商102号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。