吉林大学田宝凤获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于回溯广义OMP的磁共振测深信号消噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071318B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511623548.6，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于回溯广义OMP的磁共振测深信号消噪方法是由田宝凤;谢运豪;王庆顺;易晓峰设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于回溯广义OMP的磁共振测深信号消噪方法在说明书摘要公布了：本申请属于磁共振测深信号噪声滤除领域，具体是一种基于回溯广义OMP的磁共振测深信号消噪方法，利用磁共振测深探水仪以低于奈奎斯特频率的频率对稀疏信号进行采样，得到含噪MRS信号；将含噪MRS信号转化为二维矩阵信号；通过KSVD算法对二维矩阵信号进行字典学习，迭代后获得更新后字典；使用独立分布的高斯随机矩阵，计算恢复矩阵和测量数据；对测量数据使用回溯广义正交匹配追踪算法进行迭代运算，选择测量数据与恢复矩阵模最大投影的原子序列，获得测量数据在恢复矩阵下的稀疏系数矩阵；根据字典与测量数据在恢复矩阵下的稀疏系数矩阵计算恢复信号。
本发明授权一种基于回溯广义OMP的磁共振测深信号消噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于回溯广义OMP的磁共振测深信号消噪方法，其特征在于，包括： 利用磁共振测深探水仪以低于奈奎斯特频率的频率对稀疏信号进行采样，得到含噪MRS信号； 利用谐波建模方法去除含噪MRS信号中的工频谐波噪声后，将含噪MRS信号转化为二维矩阵信号； 通过KSVD算法对二维矩阵信号进行字典学习，以随机矩阵作为初始的字典，二维矩阵信号作为原始数据，迭代后获得更新后字典； 使用独立分布的高斯随机矩阵，计算恢复矩阵和测量数据； 对测量数据使用回溯广义正交匹配追踪算法进行迭代运算，选择测量数据与恢复矩阵的模最大投影的原子序列，获得测量数据在恢复矩阵下的稀疏系数矩阵； 根据字典与测量数据在恢复矩阵下的稀疏系数矩阵的乘积计算恢复信号，取恢复信号的第一行还原为一维信号； 恢复矩阵为，测量数据为，其中为恢复矩阵，为高斯随机矩阵，为二维矩阵信号，为字典，为测量数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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