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龙图腾网获悉长沙数智科技集团有限公司申请的专利一种基于大模型的数据智能化处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511620797.X，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种基于大模型的数据智能化处理系统是由符鹏;尹长林;杨群;肖道刚;罗莎莎;叶军设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的数据智能化处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，且公开了一种基于大模型的数据智能化处理系统，包括对来源不一的结构化、半结构化及非结构化数据进行分层接入，对输入流执行异步聚合生成数据耦合集；对数据耦合集进行语义折叠与噪声溢出抑制，将冗余成分重新分配至局部逻辑域，形成可收敛的数据中间映射；将数据中间映射导入至大模型的认知基底映射层，通过特征溢出监测与参数偏振控制机制，提取语义张量化的核心表示；基于核心表示执行多通路重整化处理，生成可调节的自演化特征通道集，用于动态关联不同来源数据的隐含关系；通过特征通道集构建全局推理场，在数据变化与大模型更新之间形成连续自适应回路。本发明具备提升数据处理的智能化程度的优点。

本发明授权一种基于大模型的数据智能化处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数据智能化处理系统，其特征在于，包括： 分层接入模块：对来自不同数据源的结构化数据、半结构化数据及非结构化数据分别建立接入通道，并依据数据发生频率与语义密度构建初级流式索引，对输入流执行异步聚合生成数据耦合集； 对输入流执行异步聚合生成数据耦合集的过程为： 对来自多通道输入接口的数据流进行时序标识编码，并依据数据源类别与格式特征执行初步切分，格式识别支持常见的结构化文本格式、半结构化标记格式及二进制序列化格式； 利用事件驱动的流式缓冲机制对各数据片段进行动态配对，通过异步聚合调度器对切分后数据片段进行批量组合，在保持时序逻辑的前提下拼合跨模态数据； 依据语义密度阈值自动剔除低关联性数据流，输出形成具备源间一致性的初级数据耦合集； 语义折叠模块：对数据耦合集进行语义折叠与噪声溢出抑制，利用数据纹理相似度矩阵识别隐藏的模式偏差，将冗余成分重新分配至局部逻辑域，形成可收敛的数据中间映射； 认知映射模块：将数据中间映射导入至大模型的认知基底映射层，通过特征溢出监测与参数偏振控制机制，引导大模型在多维潜表示空间内完成自组织重构，提取语义张量化的核心表示； 通路重构模块：基于核心表示执行多通路重整化处理，结合特征序列的相对位移与潜在一致性阈值，生成可调节的自演化特征通道集，用于动态关联不同来源数据的隐含关系； 推理自校模块：通过特征通道集构建全局推理场，利用反馈信号对大模型的推理路径进行自校准，在数据变化与大模型更新之间形成连续自适应回路。

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