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龙图腾网获悉深圳市智林泰电子科技有限公司申请的专利一种基于虚拟现实的平板电脑数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121070183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511606513.1，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种基于虚拟现实的平板电脑数据分析方法是由邱鹏程;莫悖设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于虚拟现实的平板电脑数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于虚拟现实的平板电脑数据分析方法，涉及同步交互技术领域，利用传感器技术采集虚拟现实数据；针对所述虚拟现实数据，分析用户与虚拟现实的感知交互关联性；构建VR自我调节机制，基于用户端收集到的多级交互数据迭代更新虚拟空间；根据用户接收到新的反馈处理机制，评估调节效果；将调节效果和用户感知交互数据可视化应用于平板界面，实现虚拟交互干预学习机制。

本发明授权一种基于虚拟现实的平板电脑数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟现实的平板电脑数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，利用传感器技术采集虚拟现实数据； 步骤S2，针对所述虚拟现实数据，分析用户与虚拟现实的感知交互关联性； 步骤S3，构建VR自我调节机制，基于用户端收集到的多级交互数据迭代更新虚拟空间； 步骤S4，根据用户接收到新的反馈处理机制，评估调节效果； 步骤S5，将调节效果和用户感知交互数据可视化应用于平板界面； 所述步骤S2具体包括： 提取虚拟交互数据的交互事件数据，统计交互事件数据的完成度，并根据完成度高低设置VR测试的反馈标签，所述反馈标签包括高反馈、中反馈和低反馈，利用所述虚拟现实数据的虚拟交互数据和生理信号，分析用户生理行为状态与虚拟现实的感知交互关联性，所述感知交互关联性包括第一关联和第二关联； 所述第一关联用于量化虚拟交互数据对生理信号引起的显著行为变化，将所述交互事件数据按时间轴排序并获得行为序列，以每个事件的发生时间为中心，将所述发生时间的前m秒作为基线，后s秒作为观察窗，对当前的行为序列进行片段分割，利用时间戳将每个事件的发生时间与生理信号发生时间重叠，并对所述生理信号进行同步分割片段，获得事件与生理信号的同步片段对，计算基线期对应的生理信号平均值作为平稳系数，再将观察窗对应的生理信号进行漂移计算，获得事件相关变化量，所述事件相关变化量=观察窗对应的生理信号-平稳系数，提取同一事件类型的所有片段，并进行同步对齐和事件相关变化量平均，获得第一响应曲线； 所述第二关联用于全流程分析用户的持续生理状态与整体虚拟交互表现的关联变化，提取每个用户的生理信号，计算整个过程中每个用户的心率平均值，将所述心率平均值作为自变量x，将整体交互事件数据的完成度作为因变量y，形成生理反馈样本点x,y，将所有用户的生理反馈样本点整合形成一组样本数据X,Y，计算X的长期期望值和Y的长期期望值，并获得心率皮尔逊相关系数，所述皮尔逊相关系数的计算表达式为： ； 其中，r为所述心率皮尔逊相关系数，为第i个用户的心率平均值，为第i个用户的整体交互事件数据的完成度，n为用户个数； 重复上述操作，分别计算肌电皮尔逊相关系数、皮肤电反应皮尔逊相关系数和眼动皮尔逊相关系数，并绘制可视化热力图，提取皮尔逊相关系数大于0.5的样本组合，并绘制样本组合曲线，获得第二响应曲线； 所述步骤S3具体包括： 构建VR自我调节机制，根据所述第一响应曲线和第二响应曲线的趋势，制定多级交互分类调度，所述多级交互分类调度包括第一调度、第二调度和第三调度，提取单一用户的第一响应曲线和第二响应曲线，当检测到所述第一响应曲线存在多个极高的生理峰值但所述第二响应曲线依然稳定时，触发第一调度，当所述第一响应曲线的生理状态处于持续下降趋势且所述第二响应曲线低于正常阈值时，触发第二调度，当所述第二响应曲线输出持续偏离原始波动频率且所述第一响应曲线存在明显差异时，触发第三调度； 根据触发的调度结果，利用VR自我调节机制，生成多级干预策略并更新虚拟空间设置场景。

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