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龙图腾网获悉中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司申请的专利基于多源SAR数据监测高位松散体活动性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121069388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511623222.3，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于多源SAR数据监测高位松散体活动性的方法是由张世殊;杨仲康;李青春;马金根;王能峰;贺春晖;纪海锋设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源SAR数据监测高位松散体活动性的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及合成孔径雷达技术领域，公开了一种基于多源SAR数据监测高位松散体活动性的方法，旨在解决现有高位松散体活动性识别方式存在准确性较差的问题，方案主要包括：构建空间分析单元；获取多源SAR数据与自适应预处理；最大后向散射特征提取与活动性量化；高位松散体活动性识别与多尺度特征分析；活动性高位松散体多维度危险性综合评价。本发明通过多轨道协同、精细特征提取和多维度模型评估的有机结合，为解决高山峡谷区高位松散体早期识别难、风险评估不准的难题提供了有效方案，显著提升了监测预警的准确性和时效性。

本发明授权基于多源SAR数据监测高位松散体活动性的方法在权利要求书中公布了：1.基于多源SAR数据监测高位松散体活动性的方法，其特征在于，所述方法包括： 基于目标区域的数字高程模型进行水文分析，划分出多个流域单元，以每个流域单元作为基础空间分析框架； 获取目标区域在预设时间窗口内且覆盖相同时间段的升轨SAR数据和降轨SAR数据，对所述升轨SAR数据和降轨SAR数据依次执行热噪声去除、辐射定标、地形照射校正、散斑滤波以及多时相影像配准的自适应预处理，生成后向散射系数时序数据； 对于每个流域单元内的每一个像素点，在预处理后的后向散射系数时序数据中，基于其对应时相的数据质量因子和入射角权重，从所述预设时间窗口内的所有有效观测值中计算加权最大后向散射系数；基于当前监测期与历史参考期的加权最大后向散射系数，构建用于量化各像素点松散体的活动性变化程度的归一化差异指数； 在像素尺度，根据所述归一化差异指数并基于自适应阈值法从所有像素点中识别出活动性异常像素点；在对象尺度，将空间相邻的活动性异常像素点通过区域生长算法聚合成独立的活动斑块，并计算每个活动斑块的形态特征与平均活动强度；在流域尺度，根据流域单元内所有活动斑块的空间分布、面积及强度特征，计算该流域单元的活动强度综合指数； 针对活动强度综合指数大于预设综合指数阈值的流域单元，分别计算其SAR变化强度指标、物源丰富度指标以及地形易发性指标，根据所述SAR变化强度指标、物源丰富度指标以及地形易发性指标计算综合危险性指数，并基于所述综合危险性指数的值域范围对高位松散体的危险等级进行划分与预警； 所述构建用于量化各像素点松散体的活动性变化程度的归一化差异指数，包括： 构建归一化差异指数： ； 其中，表示像素点的归一化差异指数，表示像素点在早期时相内的加权最大后向散射系数，表示像素点在后期时相内的加权最大后向散射系数，表示趋势增强因子，表示参考散射系数； 通过对多个历史时期数据进行线性回归分析，计算散射系数的变化趋势： ； 其中，表示像素点的后向散射系数的年变化趋势斜率，表示历史时期数，表示第个时相的时间，表示时间均值，表示后向散射系数均值，表示第个时相的加权最大后向散射系数； 应用中值滤波去除孤立噪声点： ； 其中，表示经过空间滤波后像素点的归一化差异指数，表示中值运算符，表示邻域内像素点的归一化差异指数，表示以像素点为中心的3行×3列的矩形邻域。

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