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龙图腾网获悉中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司申请的专利基于多源DEM数据的高位松散体历史活跃性检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121069373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511597908.X，技术领域涉及：G01S13/86；该发明授权基于多源DEM数据的高位松散体历史活跃性检测方法是由马金根;杨仲康;李青春;王能峰;张冲;贺春晖;纪海锋;徐海洋设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源DEM数据的高位松散体历史活跃性检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达遥感技术领域，公开了一种基于多源DEM数据的高位松散体历史活跃性检测方法，旨在解决现有技术对冰川覆盖区高位松散体历史活跃性难以实现精准定量评估的问题，方案主要包括：基于DEM数据自动划分流域单元并筛选冰川影响区；融合多源DEM数据，通过地理定位偏差校正、高程扭曲偏差校正和轨道模式偏差校正消除系统误差；建立穿透深度物理模型，利用CX波段高程差优化参数，校正冰川区雷达穿透深度；采用稳健回归计算高程变化率；综合多因子计算活跃性综合指数，通过概率估计和时空聚类识别热点区域与时段。本发明实现了对高位松散体历史活跃性的自动化、高精度定量评估，特别适用于高山地区地质灾害预警和风险评估。

本发明授权基于多源DEM数据的高位松散体历史活跃性检测方法在权利要求书中公布了：1.基于多源DEM数据的高位松散体历史活跃性检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于数字高程模型DEM数据自动划分出由山脊线和沟谷线自然界定的流域单元；根据冰川边界数据，计算每个流域单元的冰川覆盖率，并依据设定的冰川覆盖率阈值筛选出受冰川影响显著的候选流域单元； 获取研究区域的多源DEM数据，包括SRTMDEM的C波段和X波段DEM数据、ALOSAW3D30DEM数据、以及ICESat-1和ICESat-2激光测高数据；对所述多源DEM数据进行预处理，包括数据格式统一化、坐标系统一化以及空间分辨率统一化，获得标准化的多时相DEM数据集； 对所述标准化的多时相DEM数据依次进行地理定位偏差校正、高程扭曲偏差校正和卫星轨道模式偏差校正，获得经过上述偏差校正的高精度多时相DEM数据； 基于电磁波在冰雪介质中的传播特性，建立穿透深度物理模型；利用所述高精度多时相DEM数据中的C波段和X波段DEM数据的高程差异，计算穿透深度差，并进行穿透深度物理模型的参数优化；将优化后的穿透深度物理模型应用于所述候选流域单元中的冰川覆盖区域，对C波段DEM数据进行空间化校正，获得穿透深度校正后的C波段DEM数据； 对不同时相的处理后的DEM数据进行差分计算，并采用基于稳健回归的公式拟合每个流域单元的高程变化趋势，获得反映地表动态的高程变化率时空分布数据； 基于所述高程变化率时空分布数据，在所述候选流域单元内，计算高位松散体历史活跃性综合指数，进行活跃性概率估计，并识别活跃性热点区域与时段，获得高位松散体历史活跃性的定量评估结果； 所述穿透深度物理模型如下： ； 其中，表示雷达穿透深度，即在高程、雪密度条件下的穿透深度，表示雪面高程，表示雪密度，表示海平面参考穿透深度，表示雷达频率，表示光速，表示损耗角正切，表示积雪厚度，表示高程梯度系数，表示参考高程，表示常数项，表示自然指数函数； 所述穿透深度差的计算公式如下： ； 其中，表示C波段和X波段DEM数据的穿透深度差，和分别表示C波段和X波段DEM数据的高程值，和分别表示C波段和X波段DEM数据的穿透深度； 所述穿透深度物理模型的参数优化公式如下： ； 其中，表示稳定区域像元集合，表示待优化参数集，表示观测到的C波段和X波段DEM数据的高程差，表示基于参数集预测的穿透深度差，表示正则化系数，表示正则化项。

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