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龙图腾网获悉中电建成都铁塔有限公司申请的专利一种电力钢结构安全生产监测数据的高效采集与处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121056487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511591016.9，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种电力钢结构安全生产监测数据的高效采集与处理系统是由肖聪;任卫;李强;曲佳伟;杨林设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力钢结构安全生产监测数据的高效采集与处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力钢结构安全生产监测数据的高效采集与处理系统，包括：时空稀疏采样模块分析电力钢结构监测点空间分布密度与振动信号时域特征，生成动态采样策略并通过分布式传感节点执行采集操作；数据传输调度模块按PredictSteelCore预研平台协议封装数据，采用分时复用机制定向传输。物理信息预测模块导入显式时域物理信息动态响应预测模型，结合结构参数生成状态预测数据；阈值预警分析模块加载在线增量学习动态阈值预警算法开展实时比对。平台交互存储模块分类存储数据并提供调用接口，控制协调模块动态调整各模块运行参数与数据流转时序，本发明保障全链路高效运行，提升电力钢结构安全生产监测数据处理效率与精准性。

本发明授权一种电力钢结构安全生产监测数据的高效采集与处理系统在权利要求书中公布了：1.一种电力钢结构安全生产监测数据的高效采集与处理系统，其特征在于，包括：时空稀疏采样模块，基于电力钢结构应力应变监测点空间分布密度与振动信号时域特征，调用自适应时空稀疏采样重构模型生成动态采样策略，通过分布式传感节点执行数据采集操作；数据传输调度模块，接收时空稀疏采样模块输出的采集数据，依据PredictSteelCore预研平台的通信协议规范进行数据封装，采用分时复用传输机制将封装数据定向传输至数据处理单元；物理信息预测模块，从数据传输调度模块获取传输数据，导入显式时域物理信息动态响应预测模型，结合电力钢结构几何参数与材料属性构建动态响应方程，求解生成结构状态预测数据；阈值预警分析模块，接收物理信息预测模块的预测数据，加载在线增量学习动态阈值预警算法，利用历史监测数据训练得到的阈值参数库进行实时阈值比对分析；平台交互存储模块，与阈值预警分析模块建立数据交互链路，将预警分析结果与原始监测数据按照PredictSteelCore预研平台的数据存储格式进行分类存储，同时提供数据调用接口；系统控制协调模块，分别与时空稀疏采样模块、数据传输调度模块、物理信息预测模块、阈值预警分析模块、平台交互存储模块建立控制信号连接，根据电力钢结构监测场景动态调整不同模块的运行参数与数据流转时序； 所述时空稀疏采样模块中的自适应时空稀疏采样重构模型满足：，其中，为稀疏采样数据矩阵，为时空稀疏采样权重系数，为电力钢结构监测点空间基函数，为信号时域稀疏基函数，为全量监测数据矩阵，分别为空间基函数与时域稀疏基函数的维度，为采样步长因子；所述数据传输调度模块基于适应时空稀疏采样重构模型输出的确定传输数据优先级，其中，优先级系数，为矩阵迹运算，T为矩阵的转置； 所述物理信息预测模块中的显式时域物理信息动态响应预测模型满足：，其中，为电力钢结构位移响应函数，为结构阻尼矩阵，为结构刚度矩阵，为外部荷载函数，为稀疏采样数据驱动的修正项；基于PredictSteelCore预研平台存储的结构参数计算得到，为结构质量矩阵，为阻尼系数，且通过以下公式更新：，，为初始阻尼系数，分别为均值与方差运算； 所述阈值预警分析模块中的在线增量学习动态阈值预警算法满足：，其中，为t时刻动态预警阈值，为增量学习率，为预测数据权重系数，为显式时域物理信息动态响应预测模型输出的预测位移，为PredictSteelCore预研平台存储的历史位移响应数据，为历史时刻变量；预警判定依据，为阈值放大系数，且，为采样数据异常阈值，为计数运算； 所述平台交互存储模块基于PredictSteelCore预研平台进行数据存储优化，存储索引，其中，为异或运算，为加密哈希函数；数据压缩率，为压缩后存储数据，为数据容量计算函数；压缩过程中调用自适应时空稀疏采样重构模型的稀疏基函数对时序数据进行变换，满足。

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