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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种跨医疗机构协作的多模态医疗数据优化处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121054284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511600793.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种跨医疗机构协作的多模态医疗数据优化处理方法是由唐媛;陈妍;向泽华;凌浩天设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨医疗机构协作的多模态医疗数据优化处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种跨医疗机构协作的多模态医疗数据优化处理方法，通过结合大语言模型指导的语义嵌入与图学习，处理多模态医疗数据异质性，在保护隐私前提下优化医疗机构协作图结构，提升全局知识共享效率与精度。其以医疗机构为节点构图，融合多模态数据为节点特征，结合差分隐私与大语言模型生成语义嵌入优化图结构，迭代中借图卷积网络、嵌入量化等降开销，解决了传统的联邦学习方法在面对具备异质性和非独立同分布特性的多模态医疗数据时，存在难以高效地进行跨医疗机构的协作学习的问题。

本发明授权一种跨医疗机构协作的多模态医疗数据优化处理方法在权利要求书中公布了：1.一种跨医疗机构协作的多模态医疗数据优化处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤A1：以各医疗机构为节点形成节点集合，以节点属性划分子集，将多模态医疗数据映射至共享特征空间并经注意力机制加权融合得节点特征，并拼接获得节点特征矩阵，计算医疗机构间的特征相似性、损失相似性及数据归一化贡献构建邻接矩阵作为边，再经注意力机制整合节点、节点特征矩阵和邻接矩阵，基于子集范围构建子图，并组合成全局图模型； 多模态医疗数据包括传感器数据、病历记录、操作日志，节点属性包括地域关联性、医疗机构业务一致性、多模态数据模态适配性； 步骤A2：获取各医疗机构的文本元数据，经差分隐私机制扰动后结合大语言模型生成新语义嵌入，基于新语义嵌入计算医疗机构间语义相似性，修剪语义相似性低于阈值一的边以优化邻接矩阵； 步骤A3：结合大语言模型辅助对齐得分优化语义相似性，将语义相似性不低于阈值二的医疗机构聚类，融合聚类中医疗机构的节点特征与新语义嵌入生成融合节点及融合节点特征矩阵，基于优化后的邻接矩阵计算聚类间邻接权重以重构邻接矩阵，基于融合节点、融合节点特征矩阵、重构后的邻接矩阵优化子图及全局图模型； 步骤A4：迭代步骤A1至步骤A3，迭代中基于图卷积网络模型优化节点特征，并结合嵌入量化、固定轮次语义嵌入更新调度、稀疏边缘聚合降低跨医疗机构协作的计算与通信开销，满足终止条件后输出最终子图及全局图模型。

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