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龙图腾网获悉成都航空职业技术大学申请的专利一种语音处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121054044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604456.3，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权一种语音处理方法是由武文燕;寇芙华;陈均黎;袁铮;王月设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语音处理方法，属于语音识别技术领域。本发明通过滑动窗将语音信号切分为多个子信号，并进一步拆分成低频、中频和高频子信号；分别提取各频段子信号的倒谱系数，据此获取发音关联特征矩阵；同时提取各频段子信号倒谱系数向量的加权能量熵，构建加权能量熵矩阵，并提取低频、中频和高频强度比，构建强度比矩阵；最后利用多级特征处理情绪识别网络处理上述三个矩阵，从而准确判断语音信号的情绪类型，有效解决了现有技术中分类精度低的问题。

本发明授权一种语音处理方法在权利要求书中公布了：1.一种语音处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 采用滑动窗对语音信号进行切分处理，得到多个语音子信号，将每个语音子信号拆分成多个频段子信号，其中，多个频段包括：低频、中频和高频； 分别每个频段子信号提取倒谱系数，得到倒谱系数向量，根据相邻频段子信号的倒谱系数向量，获取对应频段的关联特征，得到发音关联特征矩阵； 得到发音关联特征矩阵的过程包括： 对每个频段子信号提取倒谱系数，将属于一个频段子信号的倒谱系数构成倒谱系数向量； 对于同类型的频段，根据相邻频段子信号的倒谱系数向量，获取倒谱关联矩阵； 根据倒谱关联矩阵提取发音关联特征，将属于同类型的频段的发音关联特征按时间发生先后顺序排列，得到发音关联特征向量； 将低频的发音关联特征向量、中频的发音关联特征向量和高频的发音关联特征向量构成发音关联特征矩阵； 对每个频段子信号的倒谱系数向量提取加权能量熵，得到加权能量熵矩阵； 得到加权能量熵矩阵的过程包括： 将每个频段子信号的倒谱系数向量中所有倒谱系数取绝对值后相加，得到倒谱系数和； 将每个倒谱系数取绝对值后与倒谱系数和的比值作为倒谱系数比； 对每个倒谱系数比取对数，得到对数值； 将对数值与倒谱系数比相乘，得到加权项； 将各个加权项相加，并将相加结果换算成正数，得到加权能量熵； 将低频的加权能量熵、中频的加权能量熵、高频的加权能量熵作为列元素，将各个语音子信号的列元素构成加权能量熵矩阵； 根据每个频段子信号的倒谱系数向量，提取低频强度比、中频强度比和高频强度比，构建强度比矩阵； 采用多级特征处理情绪识别网络处理加权能量熵矩阵、发音关联特征矩阵和强度比矩阵，得到语音信号的情绪类型。

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