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龙图腾网获悉浙江华东测绘与工程安全技术有限公司申请的专利一种基于图像处理的大坝位移监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511575351.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于图像处理的大坝位移监测方法是由李数林;陈勇;石中凯;陈兴红;李宗川;吴忠明;贾栖;张杉设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的大坝位移监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像处理的大坝位移监测方法，属于大坝监测技术领域，包括以下步骤：S1、在大坝上安装靶标，确定靶标在大坝的初始位置，并采集大坝的实时监测图像；S2、利用实时监测图像中各个像素点对应的低维向量构建实时监测图像的全局向量；S3、利用实时监测图像的第一类别系数和第二类别系数生成特征阈值；S4、利用实时监测图像的特征阈值和全局向量筛选靶标存在点，并根据靶标存在点和靶标在大坝的初始位置确定大坝是否发生位移。本发明通过实时监测和精准位移判断，能够在大坝发生微小位移时及时发出预警，有助于相关部门迅速采取应对措施，防止位移进一步扩大，从而显著增强了大坝的安全性。

本发明授权一种基于图像处理的大坝位移监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的大坝位移监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在大坝上安装靶标，确定靶标在大坝的初始位置，并采集大坝的实时监测图像； S2、利用实时监测图像中各个像素点对应的低维向量构建实时监测图像的全局向量； S3、利用实时监测图像的第一类别系数和第二类别系数生成特征阈值； S4、利用实时监测图像的特征阈值和全局向量筛选靶标存在点，并根据靶标存在点和靶标在大坝的初始位置确定大坝是否发生位移； 所述S2包括以下子步骤： S21、将实时监测图像中各个像素点的像素值映射为低维向量； S22、为各个像素点构建差异函数； S23、根据差异函数，对像素点的低维向量进行池化处理，生成实时监测图像的全局向量； 所述S22中，计算像素点的低维向量与其四邻域像素点的低维向量之间的余弦相似度，将四个余弦相似度取均值，作为差异因子，根据差异因子构建像素点的差异函数，其表达式为： ； 式中，表示像素点的低维向量，表示像素点的差异因子； 所述S23中，利用激活函数对应像素点的低维向量进行特征转换处理，并将所有像素点的特征转换结果输入至池化函数，生成全局向量，其表达式为： ； 式中，表示平均池化，表示第个像素点的差异函数，表示第个像素点对应的权重向量，表示第个像素点对应的偏置向量，表示实时监测图像的像素点数量，σ为ReLU函数。

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