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龙图腾网获悉山西虹安应急科技有限公司申请的专利一种防护装备抗火焰吞噬实验的异常动作监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511587614.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种防护装备抗火焰吞噬实验的异常动作监测方法是由张雪红;景凯;禾鹏;李建龙;陈文全;陶钧天;赵君;李新年;王玉伟;曹彦鹏设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种防护装备抗火焰吞噬实验的异常动作监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于物体状态监测报警技术领域，涉及一种防护装备抗火焰吞噬实验的异常动作监测方法。该方法包括：提取视频流中每一帧图像里被火焰包围的防护装备目标轮廓，并将其分割为多个关键身体区域；在YUV颜色空间中对每一个关键身体区域构建火焰像素概率图谱，并以此得到关键身体区域的抗干扰局部盒维数，将所有关键身体区域的抗干扰局部盒维数构成分形特征向量；提取分形特征向量中的每一维分量在预设时序窗口内的时序值，得到全局描述子；计算全局描述子与预先构建的正常动作状态之间的加权测地线距离，当其在设定连续帧内持续大于预设的姿态失稳阈值时，判定监测到异常动作并触发报警。本发明能精准、可靠监测实验中假人或受试者的异常动作。

本发明授权一种防护装备抗火焰吞噬实验的异常动作监测方法在权利要求书中公布了：1.一种防护装备抗火焰吞噬实验的异常动作监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待监测防护装备的火焰吞噬实验实时视频流，提取实时视频流中每一帧图像里被火焰包围的防护装备目标轮廓，并将防护装备目标轮廓根据人体拓扑结构分割为多个关键身体区域； 在YUV颜色空间中对每一个关键身体区域构建火焰像素概率图谱；在利用计盒法计算区域轮廓的分形维数时，通过预设的加权函数，根据火焰像素概率图谱为每一个轮廓像素点计算一个对应的权重值，并利用权重值对计盒网格内的轮廓像素点进行加权处理，得到关键身体区域的抗干扰局部盒维数，包括：设定一个非线性加权函数，其中，为调节系数，为轮廓像素点属于火焰的概率值；在计盒法计算过程中，设置一系列边长为r的网格覆盖对应的关键身体区域轮廓，对于每个网格，其计数值是该网格内所有轮廓像素点的权重W之和；通过在对数坐标系下对不同r值对应的总计数值进行线性拟合，所得直线的斜率的相反数为抗干扰局部盒维数；并将所有关键身体区域的抗干扰局部盒维数构成分形特征向量； 提取分形特征向量中的每一维分量在预设时序窗口内的时序值，利用延迟嵌入构建每一维分量的重构轨迹，并将所有维分量的重构轨迹进行组合，得到全局描述子，包括：针对在预设时序窗口内的一维分量时序值序列，计算时序值序列的平均互信息，取第一个局部极小值点对应的时间作为延迟时间；当伪近邻点比例首次下降到预设阈值以下时，所对应的维数即为嵌入维数m；根据确定的延迟时间和嵌入维数m，将一维时序信号重构为m维相空间中的轨迹点，记轨迹点为，其满足； 计算全局描述子与预先构建的正常动作状态之间的加权测地线距离，包括：提取采集的多组正常动作实验视频的全局描述子，得到正常动作描述子样本集；采用Isomap流形学习算法基于正常动作描述子样本集构建一个低维流形空间，作为正常动作状态；在正常动作描述子样本集中确定新的全局描述子的最近邻点；计算新的全局描述子与最近邻点之间的欧氏距离，记为离群距离；计算最近邻点在正常动作状态中与坐标原点之间的测地线距离，记为；加权测地线距离D通过计算得出，其中和为预设权重，且；当加权测地线距离在设定的连续帧数内持续大于预设的姿态失稳阈值时，判定监测到异常动作，并触发报警。

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