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龙图腾网获悉人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)申请的专利基于多模态大模型与边缘计算的病房监护方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511554299.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于多模态大模型与边缘计算的病房监护方法、系统、终端及存储介质是由马飞;徐洪波;李明辉;陈培凯;孙其凤设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型与边缘计算的病房监护方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了基于多模态大模型与边缘计算的病房监护方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：将用户查询语音输入至目标大语言模型，输出应答结果；将预处理视频流数据输入至跌倒检测模型，输出跌倒检测结果；构建异常行为分类模型，并将预处理视频流数据输入至异常行为分类模型，输出异常行为分类结果；对预处理视频流数据进行人脸关键点识别和情绪状态分类处理，得到情绪状态评估结果；对应答结果、跌倒检测结果、异常行为分类结果以及情绪状态评估结果进行标准化处理和风险预警处理，得到病房监护预警结果。本发明通过构建多模态大模型对患者的状态进行实时检测，能够有效提高病房监护的及时性和准确性。

本发明授权基于多模态大模型与边缘计算的病房监护方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型与边缘计算的病房监护方法，其特征在于，所述基于多模态大模型与边缘计算的病房监护方法包括： 获取用户查询语音，并构建目标大语言模型，将所述用户查询语音输入至所述目标大语言模型，输出应答结果，包括： 获取预设医学语料数据，并根据所述预设医学语料数据对初始预设语言模型进行训练，得到预训练模型； 获取多模态数据，并根据所述多模态数据对所述预训练模型进行自监督学习处理，得到多模态基础模型； 获取预设示范数据，并根据所述预设示范数据对所述多模态基础模型进行有监督微调处理，得到有监督微调模型； 采用知识增强与RAG机制对所述有监督微调模型进行第一分类处理和强化学习处理，得到目标大语言模型； 当接收到用户查询语音时，将所述用户查询语音输入至所述目标大语言模型，所述目标大语言模型对所述用户查询语音进行语义理解，输出应答结果； 获取预处理视频流数据，并构建跌倒检测模型，将所述预处理视频流数据输入至所述跌倒检测模型，输出跌倒检测结果，包括： 获取患者的实时视频流数据，并对所述实时视频流数据进行第一预处理，得到预处理视频流数据，其中，所述第一预处理包括图像去噪处理、目标区域裁剪处理以及目标区域压缩处理； 获取第一预设数据集，并对所述第一预设数据集进行行为标注，得到第一标注数据集； 确定初始跌倒检测模型，并根据所述第一标注数据集对所述初始跌倒检测模型进行模型训练和模型优化，得到跌倒检测模型； 将所述预处理视频流数据输入至所述跌倒检测模型，通过所述跌倒检测模型对所述预处理视频流数据进行跌倒检测处理，得到跌倒检测结果； 构建异常行为分类模型，并将所述预处理视频流数据输入至所述异常行为分类模型，输出异常行为分类结果； 对所述预处理视频流数据进行人脸关键点识别和情绪状态分类处理，得到情绪状态评估结果； 对所述应答结果、所述跌倒检测结果、所述异常行为分类结果以及所述情绪状态评估结果进行标准化处理和风险预警处理，得到病房监护预警结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)，其通讯地址为：518107 广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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