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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利视网膜血管图像分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511589914.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权视网膜血管图像分割方法、装置、设备及介质是由赵佳佳;雷桐林;彭欢;包博文;李文军设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本视网膜血管图像分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了视网膜血管图像分割方法、装置、设备及介质，涉及图像分割技术领域，包括：获取视网膜血管图像，将视网膜血管图像输入至预设血管图像分割模型；对视网膜血管图像进行卷积操作和轴向注意力计算，得到包含血管的边缘信息、纹理信息的各级的局部语义特征图、包含血管连通关系与血管几何形态关联关系的全局语义特征图；对局部语义特征图分别进行双路径处理和双路径融合，得到融合后的局部语义特征图；对全局语义特征图进行逐级上采样操作，将上采样特征图与对应层级的融合后的局部语义特征图进行拼接与卷积融合，直至逐级上采样操作结束，输出目标特征图；以基于目标特征信息生成视网膜血管图像的二值化分割结果，实现精准图像分割。

本发明授权视网膜血管图像分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视网膜血管图像分割方法，其特征在于，包括： 获取视网膜血管图像，并将所述视网膜血管图像输入至预设血管图像分割模型； 通过所述预设血管图像分割模型的编码模块对所述视网膜血管图像进行卷积操作和轴向注意力计算，以得到包含血管的边缘信息、纹理信息的各级的局部语义特征图以及包含血管连通关系与血管几何形态关联关系的全局语义特征图； 通过所述预设血管图像分割模型的双路径特征优化融合模块对各级的局部语义特征图分别进行双路径处理和双路径融合，以得到融合后的局部语义特征图；其中，所述双路径特征优化融合模块包含第一路径和第二路径；所述第一路径为局部特征保留路径，所述第二路径为全局语义增强路径； 通过所述预设血管图像分割模型的解码模块对所述全局语义特征图进行逐级上采样操作，然后将当前上采样得到的上采样特征图与对应层级的所述融合后的局部语义特征图进行拼接与卷积融合，直至逐级上采样操作结束，输出目标特征图； 基于所述目标特征图的目标特征信息生成所述视网膜血管图像的二值化分割结果；其中，所述二值化分割结果标识了所述视网膜血管图像中各个像素点为属于血管或属于背景； 通过所述预设血管图像分割模型的双路径特征优化融合模块的第二路径对各级的局部语义特征图进行处理，包括： 通过轴向注意力机制对输入所述第一路径处理的当前级别的同一局部语义特征图进行行列方向的一维自注意力权重计算处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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