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龙图腾网获悉成都贝尔通讯实业有限公司申请的专利一种多源数据融合的智慧城市建设分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511587311.7，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种多源数据融合的智慧城市建设分析方法是由林毅;张宇;双强设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据融合的智慧城市建设分析方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多源数据融合的智慧城市建设分析方法，涉及数据处理技术领域，首先获取城市建设项目的多源异构数据，该多源异构数据涵盖影响建设进度的多种数据；其次构造建设进度预测模型，并创新性地采用多策略粒子群优化算法对模型的超参数进行全局寻优，以提升模型的泛化能力和预测精度，得到优化后的建设进度预测模型；然后利用优化后的建设进度预测模型对多源异构数据进行分析与预测，输出精准的建设进度预测结果；最后将该预测结果作为智慧城市建设分析的核心依据，并实时推送至工作人员指定的终端设备，为项目管理决策提供数据支持，显著提高了建设进度预测的科学性和可靠性，对提升智慧城市建设的管理效率和精细化水平具有重要意义。

本发明授权一种多源数据融合的智慧城市建设分析方法在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合的智慧城市建设分析方法，其特征在于，包括： 获取城市建设项目的多源异构数据；其中，所述多源异构数据包括多种建设进度影响数据； 构造建设进度预测模型，并采用多策略粒子群优化算法对所述建设进度预测模型进行优化，得到优化之后的建设进度预测模型，包括： 采用卷积神经网络构建建设进度预测模型，并获取由工作人员输入的或者预先存储的历史多源异构数据以及历史多源异构数据对应的真实进度； 以所述历史多源异构数据构建样本数据，以所述历史多源异构数据对应的真实进度构建样本标签，得到训练数据； 以所述建设进度预测模型的超参数为基础，初始化粒子群；其中，所述粒子群包括多个不同的粒子，每个粒子包括建设进度预测模型的全部待训练超参数； 以所述训练数据为基础，获取每个粒子对应的误差函数值，并确定误差函数值最小的粒子为最优粒子； 以所述最优粒子为基础，采用黄金正弦链式搜索策略对粒子群中的粒子进行初始搜索，包括：将粒子群中的粒子按照误差函数值从大到小的顺序排列，得到排列之后的粒子；针对任意一个排列之后的粒子，根据粒子的排列序号为粒子匹配一个其他粒子，得到每个粒子对应的配对粒子；根据所述最优粒子以及所述配对粒子，对所述粒子群中的粒子进行初始搜索，得到初始搜索之后的粒子； 以所述最优粒子为基础，采用粒子群信息融合搜索策略对所述初始搜索之后的粒子进行信息融合，得到信息融合之后的粒子； 采用自适应全局变异策略对所述信息融合之后的粒子进行自适应全局搜索，得到自适应全局搜索之后的粒子； 重复执行黄金正弦链式搜索策略、粒子群信息融合搜索策略以及自适应全局变异策略，直至满足优化结束条件，重新获取最优粒子； 将重新获取的最优粒子中的超参数作为所述建设进度预测模型的最终超参数，得到优化之后的建设进度预测模型； 采用所述优化之后的建设进度预测模型对所述城市建设项目的多源异构数据进行预测，确定建设进度预测结果； 将所述建设进度预测结果作为智慧城市建设分析结果，并将所述智慧城市建设分析结果传输至工作人员指定的设备中。

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