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龙图腾网获悉四川易软信息技术有限公司申请的专利一种工业设备状态识别与健康管理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511599441.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种工业设备状态识别与健康管理方法和系统是由诸涛;王学军;严亮;陈涵设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业设备状态识别与健康管理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种工业设备状态识别与健康管理方法和系统，所述方法包括：获取预设第一历史时段内，每一历史时刻下工业设备的综合数据；根据每一历史时刻下的运行数据和环境数据进行特征信息计算；对全部特征信息进行筛选，得到目标特征信息；查找目标特征信息对应的综合数据，基于目标特征信息对应的综合数据训练模型，得到工业设备状态信息识别模型；将当前时刻工业设备的综合数据输入工业设备状态识别模型，得到当前时刻工业设备对应的状态信息，根据状态信息生成健康管理方法。本发明通过智能筛选机制自动挖掘关键边界样本，同时采用差异化标注策略，在保证标签质量的同时降低了标注成本，并且还提高了最终模型识别的精度。

本发明授权一种工业设备状态识别与健康管理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种工业设备状态识别与健康管理方法，其特征在于，包括： 获取预设第一历史时段内，每一历史时刻下工业设备的综合数据，综合数据包括运行数据和环境数据； 将每一历史时刻下的运行数据和环境数据进行拼接，提取拼接后数据的特征信息，得到每一历史时刻对应的特征信息；基于全连锁算法，通过设置第一相似度阈值，对全部的特征信息进行初始聚类，得到多个初始状态聚类簇；遍历所有初始状态聚类簇，找出包含特征信息数量最多的初始状态聚类簇，并将其包含的特征信息数量记为n；计算n的位数m，基于位数m，创建m个连续的数量区间，其中当im时，第i个区间为[10i-1,10i-1]，当i=m时，第i个区间为[10m-1,n]；分析每个初始状态聚类簇包含的特征信息的个数所处的数量区间，将个数处于同一数量区间的初始状态聚类簇进行组合，得到组合簇，将包含初始状态聚类簇的个数不小于3的组合簇记为目标组合簇；针对每个目标组合簇，统计目标组合簇中每一个初始状态聚类簇包含的特征信息的个数，并按照个数由多到少的顺序将初始状态聚类簇进行排序，排序后选取前3个初始状态聚类簇作为候选聚类簇；计算每个候选聚类簇中包含的全部特征信息的均值特征信息，计算两两候选聚类簇对应的均值特征信息之间的相似度，将最大相似度对应的两个候选聚类簇进行合并，得到目标聚类簇；针对每个目标聚类簇，将不属于目标聚类簇的其余特征信息记为第一特征信息；计算每个第一特征信息与每个目标聚类簇内每个特征信息之间的相似度，将所得相似度中的最大值记为该第一特征信息相对于该目标聚类簇的归属相似度，将大于第二相似度阈值的归属相似度所对应的第一特征信息记为目标特征信息，第二相似度阈值小于第一相似度阈值；查找目标特征信息对应的综合数据，基于目标特征信息对应的综合数据训练模型，得到工业设备状态信息识别模型； 将当前时刻工业设备的综合数据输入工业设备状态识别模型，得到当前时刻工业设备对应的状态信息，根据状态信息生成健康管理方法。

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