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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于物理先验选择模块的磁数据边界识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511589784.0，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于物理先验选择模块的磁数据边界识别方法及系统是由周帅;姚秀安;马国庆设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物理先验选择模块的磁数据边界识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物理先验选择模块的磁数据边界识别方法及系统，涉及地球物理勘探技术领域，包括，通过不同参数的地下目标磁异常数据建立磁异常数据集；通过磁异常正演计算公式生成磁测数据，形成磁测数据集；基于UNet++构建边界识别网络模型，将物理先验选择模块集成至边界识别网络模型；将训练集样本、验证集样本和测试集样本输入物理先验选择模块进行算子变换，生成对应的变换结果图；计算每个变换结果图与对应样本标签的结构相似性指数，将结构相似性指数最大的变换结果图与对应样本按通道维度拼接，生成对应的多通道特征。本发明通过建立边界识别网络模型并增加物理先验选择模块，提高了边界识别网络模型对复杂噪声的鲁棒性。

本发明授权一种基于物理先验选择模块的磁数据边界识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物理先验选择模块的磁数据边界识别方法，其特征在于：包括， 通过不同参数的地下目标磁异常数据建立磁异常数据集；通过磁异常正演计算公式生成磁测数据，形成磁测数据集；将磁测数据集划分为训练集样本、验证集样本和测试集样本； 基于UNet++构建边界识别网络模型，将物理先验选择模块集成至边界识别网络模型；将训练集样本、验证集样本和测试集样本输入物理先验选择模块进行算子变换，生成对应的变换结果图； 计算每个变换结果图与对应样本标签的结构相似性指数，将结构相似性指数最大的变换结果图与对应样本按通道维度拼接，生成对应的多通道特征； 采用均方误差作为损失函数，通过训练集样本对边界识别网络模型进行训练，采用早停机制监控验证集样本损失；训练完成后使用测试集样本进行性能评估，输出带有深度信息的测试集磁异常边界位置预测图； 所述物理先验选择模块包括变换计算组件、相似性评估组件、择优选择组件以及输出组件； 所述变换计算组件用于通过Theta、DZZ、TILT和THD四个算子变换计算公式，生成四个变换结果图； 所述相似性评估组件用于计算每个变换结果图与对应的样本标签的结构相似性指数； 所述择优选择组件用于选择结构相似性指数最大的变换结果图； 所述输出组件用于将选择的变换结果图与对应样本按通道维度进行拼接，生成对应的多通道特征； 所述结构相似性指数通过SSIM公式计算得到，表达式为， ； 其中，表示变换结果图与对应样本标签的结构相似性指数；表示变换结果图；表示对应样本标签；表示变换结果图的均值；表示对应样本标签的均值；表示变换结果图的方差；表示对应样本标签的方差；表示变换结果图和对应样本标签的协方差；和表示稳定常数，是指当均值或方差很小时，避免数值不稳定。

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