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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利一种基于时空关联分析的电网故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511613752.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于时空关联分析的电网故障诊断方法及系统是由李若晗;刘曦;方玉;杜涛;刘益岑;刘小江;孙祯鸿;向红;刘凡;苏小平;李旭旭;李成鑫设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空关联分析的电网故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空关联分析的电网故障诊断方法及系统，涉及电网系统运营监测技术领域，它包括将目标电网事件涉及的所有多源异构数据基于时空标签对进行清洗和归类，基于同一设备地址信息产生的每类关联数据组各自进行时序排列，得到不同的关联数据序列，将每组关联数据序列与目标电网事件对应的历史数据序列基于动态自适应时间窗口进行相似性比对，得到的多个相似性比对结果判断目标电网事件故障成因的置信度。该方法及系统基于时间和空间关系进行不同类数据组时序排列，然后采用动态时间窗口的方式进行对齐，能够允许数据浮动后进行动态多点对齐，提高对齐兼容度，避免出现绝对对齐而导致后续判断结果准确性不高的问题。

本发明授权一种基于时空关联分析的电网故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空关联分析的电网故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S100：采集与目标电网事件涉及的所有多源异构数据，确定每组多源异构数据的时空标签，其中，所述时空标签包括触发时间信息和设备地址信息； S200：基于时空标签对所有多源异构数据进行清洗，提取有效数据组，将所有的有效数据组进行归类，得到不同类别的关联数据组，其中，所述有效数据组是指与目标电网事件具备时间关联和空间关联的数据组； S300：基于同一设备地址信息产生的每类关联数据组各自进行时序排列，得到不同的关联数据序列，将每组关联数据序列与目标电网事件对应的历史数据序列进行相似性比对，得到多个相似性比对结果，其中，所述对应的历史数据序列是指该目标电网事件在历史时期发生相同类型故障时针对同类别数据的典型时序变化序列； S400：根据所有相似性比对结果判断所述目标电网事件故障成因的置信度； 其中，在进行相似性比对时，确定每个序列数据点的动态自适应时间窗口，基于对应的动态自适应时间窗口对关联数据序列和历史数据序列中的序列数据点进行对齐比较； 所述确定每个序列数据点的动态自适应时间窗口包括如下步骤： 识别对应的关联数据序列的数据类别，确定该数据类别的数据采集属性，根据该数据采集属性确定所述动态自适应时间窗口的区间范围，其中，所述数据采集属性包括主属性和副属性，所述主属性包括采集频率，所述副属性包括数据类型和采集精度； 所述根据该数据采集属性确定所述动态自适应时间窗口的区间范围包括如下步骤： 根据主属性确定所述区间范围的基础区间的宽度；根据副属性确定基础区间的两侧端点值；确定该数据类别中采集参数在所有历史数据序列中的参数漂移程度，基于该参数漂移程度确定两侧端点值的浮动范围；结合所述基础区间的宽度、所述基础区间的两侧端点值以及所述两侧端点值的浮动范围确定所述动态自适应时间窗口的区间范围。

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