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龙图腾网获悉深圳市前海数据服务有限公司申请的专利一种基于跨平台的企业多源数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511596679.X，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权一种基于跨平台的企业多源数据管理系统及方法是由苏毓腾;郑李梨;林玉峰;杨浩;杨定;庞富设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨平台的企业多源数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于跨平台的企业多源数据管理系统及方法，涉及数据管理技术领域，所述管理方法包括以下步骤：对异构数据进行采集并存储，对存储的多源数据进行划分；将划分后的多源数据进行初始语义匹配，生成若干组数据匹配对；对各个数据匹配对进行冲突判断，得到若干冲突匹配对；对任意冲突匹配对的冲突根源进行追溯，得到根因数据；对语义匹配策略进行优化，并进行二次匹配修正；对修正后的数据匹配对进行二次冲突判断，对数据匹配对的修正结果进行有效性反馈；通过与初始语义匹配之间的优化程度，对优化结果进行置信度评估，并对异常优化进行识别；及时识别异常优化，为企业决策提供高可靠性的数据支持。

本发明授权一种基于跨平台的企业多源数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨平台的企业多源数据管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤： 步骤S1：建立数据管理系统对不同异构数据平台的异构数据进行采集并存储，对存储的多源数据进行划分；将划分后的多源数据进行初始语义匹配，生成若干组数据匹配对； 步骤S2：对不同数据匹配对之间的匹配偏差进行分析，对各个数据匹配对进行冲突判断，得到若干冲突匹配对；对任意冲突匹配对的冲突根源进行追溯，得到任意冲突匹配对的根因数据； 步骤S3：基于所有冲突匹配对的根因数据差异，对语义匹配策略进行优化； 步骤S4：基于优化后的语义匹配策略对所有异构数据进行二次匹配修正；对修正后的数据匹配对进行二次冲突判断，对数据匹配对的修正结果进行检测并进行有效性反馈； 步骤S5：对所有数据匹配对的有效性反馈结果进行分析，通过与初始语义匹配之间的优化程度，对优化结果进行置信度评估，并对异常优化进行识别； 所述步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：任意选取一组冲突匹配对，对选取冲突匹配对中两个异构数据的数据类型进行获取，若两个异构数据的数据类型相同，则将选取冲突对设定为同型冲突对，若两个异构数据的数据类型不同，则将选取冲突对设定为异型冲突对； 步骤S32：任意选取一组同型冲突对，若选取同型冲突对中异构数据均为非结构化数据，则对存在冲突标签的异构数据进行提取，并将提取的异构数据设定为冲突数据，对任意冲突数据的目标匹配数据进行比对，若比对的目标匹配数据互为数据匹配对，则将目标匹配数据与冲突数据设定为数据匹配对，并设定为修正语义匹配条件；若选取同型冲突对中异构数据均为结构化数据，则对选取同型冲突对中存在冲突标签的异构数据进行获取并设定为异常异构数据；统计异常异构数据的数据数量为nyg；任意选取第i个异常异构数据，得到选取异常异构数据的冲突匹配对数量为mi，根据公式： ； 计算得到异常异构数据总数量为Myg；统计所有数据匹配对的数量为Mtotal，计算得到异常异构数据的数量占比为Ayg=MygMtotal，设定相似度阈值为Sth，得到修正相似度阈值S’th=Sth×1+Ayg； 步骤S33：任意选取一组异型冲突对，提取存在冲突标签的异构数据并设定为冲突数据，对任意冲突数据的目标匹配数据进行比对，若比对的目标匹配数据互为数据匹配对，则将目标匹配数据与冲突数据设定为数据匹配对，并设定为修正语义匹配条件；对所有冲突数据进行存储生成一个冲突数据库。

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