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龙图腾网获悉四川森态源生物科技有限公司申请的专利干魔芋米干燥过程的多变量智能预测控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121050269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511598590.7，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权干魔芋米干燥过程的多变量智能预测控制系统是由刘科;刘磊;邓均;周涛;邓虹莉设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本干魔芋米干燥过程的多变量智能预测控制系统在说明书摘要公布了：本申请涉及工业自动化控制技术领域，公开了干魔芋米干燥过程的多变量智能预测控制系统，包括：多模态感知与软测量场构建模块，用于采集融合数据以构建动态软测量场；孪生动力学表征模块，用于基于该软测量场建立模型并预测未来物料状态；物理场‑虚拟场映射与异常溯源模块，用于比较真实与预测状态以诊断异常根因；自适应强化学习预测控制模块，用于整合所有信息生成最优控制动作；以及动态边缘计算与模型协同部署模块，为前述模块提供计算与资源调度。本发明采用多模态感知数据与深度学习融合的技术方案，构建了一个动态软测量场，从而能够实时、无损地量化诸如物料内部水分梯度和表面结壳程度等关键状态。

本发明授权干魔芋米干燥过程的多变量智能预测控制系统在权利要求书中公布了：1.干魔芋米干燥过程的多变量智能预测控制系统，其特征在于，包括： 多模态感知与软测量场构建模块，用于实时采集干魔芋米干燥过程中的多源异构数据，并将采集的数据进行融合与状态推断，以构建表征物料内部状态和外部环境参数的动态软测量场； 孪生动力学表征模块，用于基于所述动态软测量场提供的实时状态和输入的控制动作，建立动力学模型，并对未来一段时间内的物料状态变化轨迹进行预测； 物理场-虚拟场映射与异常溯源模块，用于实时比较所述动态软测量场提供的真实物料状态与所述孪生动力学表征模块预测的物料状态，并在两者偏差超过预设阈值时，识别并输出导致偏差的根本原因； 自适应强化学习预测控制模块，用于整合所述动态软测量场提供的实时状态、所述孪生动力学表征模块预测的物料状态变化轨迹和所述物理场-虚拟场映射与异常溯源模块输出的根本原因，通过强化学习算法进行多目标优化决策，并生成一组最优的多变量控制动作； 所述自适应强化学习预测控制模块生成一组所述最优的多变量控制动作包括： 将所述动态软测量场提供的当前状态、所述孪生动力学表征模块输出的未来状态预测序列以及所述物理场-虚拟场映射与异常溯源模块输出的诊断信息向量，共同构成状态空间； 根据所述状态空间中的实时过程状态和诊断信息，在线调整多目标奖励函数中各项奖励或惩罚的动态权重系数；所述多目标奖励函数为一个包含干燥效率奖励项、产品品质奖励项、能源消耗奖励项和操作约束惩罚项的加权和； 将所述状态空间输入至训练好的策略网络，由所述策略网络在调整后的多目标奖励函数引导下，输出当前最优的控制动作向量； 动态边缘计算与模型协同部署模块，用于为所述多模态感知与软测量场构建模块、所述孪生动力学表征模块、所述物理场-虚拟场映射与异常溯源模块和所述自适应强化学习预测控制模块的运行提供计算框架与资源调度。

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