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龙图腾网获悉南京深度智控科技有限公司申请的专利基于模型预测的单转轮除湿节能优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121048236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511589631.6，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权基于模型预测的单转轮除湿节能优化控制方法是由李辉;常晓敏设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型预测的单转轮除湿节能优化控制方法在说明书摘要公布了：一种基于模型预测的单转轮除湿节能优化控制方法，该方法包括：通过集成传感器采集空气处理系统中单转轮气流管道中的温湿度数据和流量数据，以建立同步时间戳的原始时序数据和温度平滑曲线。基于等温线参数集和温度平滑曲线计算平衡吸附曲线，并结合动力学常数，构建用于预测温度对吸附量扰动的机理框架模型。通过分布式鲁棒机理根据吸附量样本均值和方差进行二次规划，以获取单转轮的转速分配和温度补偿。基于转速分配和温度补偿，结合机理框架模型输出的温度对吸附量的预测扰动，采用MPC算法实时求解单转轮的最优转速和温控序列。执行最优转速和温控序列，以对单转轮吸附除湿进行优化控制，并获取执行反馈的模型校正参数。

本发明授权基于模型预测的单转轮除湿节能优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模型预测的单转轮除湿节能优化控制方法，其特征在于，所述方法包括： 通过集成传感器采集空气处理系统中单转轮气流管道中的温湿度数据和流量数据，以建立同步时间戳的原始时序数据和温度平滑曲线； 基于等温线参数集和所述温度平滑曲线计算平衡吸附曲线，并结合动力学常数，构建用于预测温度对吸附量扰动的机理框架模型； 通过分布式鲁棒机理根据吸附量样本均值和方差进行二次规划，以获取单转轮的转速分配和温度补偿； 基于所述转速分配和温度补偿，结合所述机理框架模型输出的温度对吸附量的预测扰动，采用MPC算法实时求解单转轮的最优转速和温控序列； 执行所述最优转速和温控序列，以对单转轮吸附除湿进行优化控制，并获取执行反馈的模型校正参数； 所述基于等温线参数集和所述温度平滑曲线计算平衡吸附曲线，并结合动力学常数，构建用于预测温度对吸附量扰动的机理框架模型，包括： 获取等温线参数集和动力学常数，所述等温线参数集包含最大吸附量、吸附能常数和经验指数； 基于所述温度平滑曲线和等温线参数集，调用Dubinin-Astakhov等温线模型构建离散曲线，并根据所述离散曲线计算所述平衡吸附曲线； 所述基于等温线参数集和所述温度平滑曲线计算平衡吸附曲线，并结合动力学常数，构建用于预测温度对吸附量扰动的机理框架模型，还包括： 基于所述平衡吸附曲线和动力学常数，在吸附量随时间变化满足一阶动力学时，对所述平衡吸附曲线中的离散时间进行更新，以根据更新后的离散时间计算动态吸附曲线； 获取参考吸附量，并根据所述动态吸附曲线计算瞬时效率衰减比，以构建吸附效率曲线，所述瞬时效率衰减比为所述动态吸附曲线与参考吸附量之间的比值； 所述通过分布式鲁棒机理根据吸附量样本均值和方差进行二次规划，以获取单转轮的转速分配和温度补偿，包括： 获取单转轮多组出入风口的预期湿度与实际湿度之间的差值，并以多组所述差值作为历史观测缺口气流速率样本，以生成Chebyshev不等式； 将灵敏度系数写入所述Chebyshev不等式，得到鲁棒性约束，并利用所述鲁棒性约束根据试运行数据集进行灵敏度系数标定，以输出所述单转轮的转速分配和温度补偿作为参考工作点。

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