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龙图腾网获悉宜宾宜行汽车科技有限公司申请的专利基于热-电-力耦合的充电桩功率自适应调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121043691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511598928.9，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权基于热-电-力耦合的充电桩功率自适应调控方法及系统是由李貌;刘海枫;罗远桥;文学;魏青雨设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于热-电-力耦合的充电桩功率自适应调控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于热‑电‑力耦合的充电桩功率自适应调控方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：构建热‑电‑力耦合模型；S2：多源数据采集与参数辨识；S3：基于改进鲸鱼优化算法进行功率分配，将各充电桩的功率组合视为鲸鱼个体，以总功率为约束，以温度均匀性、设备寿命、电网频率稳定性为多目标函数，最后输出优化结果；S4：自适应调控与反馈校正。本申请通过热‑电‑力耦合建模，精准预测关键部件的温度分布、热应力与疲劳寿命，结合改进鲸鱼优化算法以实现温度均匀性与寿命最大化目标，避免局部过热与过早失效，提升充电桩的整体可靠性与使用寿命。

本发明授权基于热-电-力耦合的充电桩功率自适应调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于热-电-力耦合的充电桩功率自适应调控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：构建热-电-力耦合模型，其包括： 热模型，基于傅里叶热传导方程与流体对流边界，描述充电桩内部温度分布； 电模型，基于电路理论与电磁场方程，建立充电桩输入-输出功率特性模型； 力模型，基于热应力方程与失效物理模型，预测关键部件的机械应力与疲劳寿命； S2：多源数据采集与参数辨识，采集实时数据，使用改进最大似然估计方法，辨识ARMAX模型中与热-电-力状态相关的参数； S3：基于改进鲸鱼优化算法进行功率分配，将各充电桩的功率组合视为鲸鱼个体，以总功率为约束，以温度均匀性、设备寿命、电网频率稳定性为多目标函数，最后输出优化结果； 所述S3包括以下步骤： S3.1：鲸鱼个体编码，每个鲸鱼个体代表一个功率分配方案； S3.2：总功率约束处理，采用罚函数法处理总功率约束； S3.3：确定多目标适应度函数，将温度均匀性、设备寿命、电网频率稳定性三个目标整合为单一适应度函数：其中，为综合适应度值，为鲸鱼个体，为温度均匀性目标函数，为设备寿命目标函数，为电网频率稳定性目标函数，，，为权重系数，根据运行策略调整，++=1； S3.4：定义多目标函数具体，目标函数包括：温度均匀性目标，其公式为：其中，，为当前功率分配下，所有充电桩关键器件的最高温度、最低温度，为温度安全阈值； 其目标为使最大化，即温度分布最均匀；设备寿命目标，其公式为：其中，为第j个充电桩在当前功率下的预测疲劳寿命，为参考寿命值，N为最大充电桩数量； 其目标为使最大化，即整体设备寿命最长；电网频率稳定性目标，其公式为：其中，为当前电网频率，为额定频率，为最大允许频率偏差； 其目标为当电网频率偏离时，通过调整充电功率参与频率响应； S3.5：实现改进机制，输出最优个体和适应度值； S4：自适应调控与反馈校正，其包括以下部分： 基于优化结果的功率动态调整； 通过温度反演技术监测内部热点，结合热路模型实时校正功率策略； 与电网调度系统交互，参与频率响应与负荷平衡。

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