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龙图腾网获悉大连罗宾森电源设备有限公司申请的专利一种大功率直流充电设备的充电过程监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121043683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511596743.4，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权一种大功率直流充电设备的充电过程监测方法是由王萌;孙建新;孙亮;张念雷设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大功率直流充电设备的充电过程监测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及电动车辆的电池充电技术领域，具体涉及一种大功率直流充电设备的充电过程监测方法，该方法包括：通过分析充电电流、电压的数据波动程度，以及各电压数据帧与前后电压数据帧三者的差分情况，确定正常数据帧、模式改变帧及异常波动帧；根据异常波动帧与正常数据帧的差异程度，并结合电压数据帧的异常波动程度，对电压数据帧进行聚类，根据聚类簇内聚类中心的数据异常度自适应确定聚类簇的权重；对邻近电压数据帧的数据异常度进行加权叠加得到邻域异常度，通过邻域异常度进行过电流故障检测；避免在充电过程中因充电功率改变而导致的充电设备误动作，提高针对充电过程中过电流故障的监测准确度，提高了电动车电池充电的安全性。

本发明授权一种大功率直流充电设备的充电过程监测方法在权利要求书中公布了：1.一种大功率直流充电设备的充电过程监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集电车充电过程中的电流及电压数据，构建各电流数据帧和各电压数据帧； 分析各数据帧中数据波动程度构建各数据帧的第一特征值，结合各电压数据帧与其前后两个电压数据帧之间的数据差异情况，构建各电压数据帧的前后差分向量； 在当前电压数据帧之前的邻近电压数据帧中，分析各邻近电压数据帧的前后差分向量的异常程度以及前后差分向量中元素的数值正负号差异，以区分正常数据帧、模式改变帧及异常波动帧，并将模式改变帧通过正常数据帧进行替换； 在替换后的邻近电压数据帧中，基于各邻近电压数据帧的前后差分向量的模，以及各邻近电压数据帧及其对应电流数据帧的第一特征值，确定各邻近电压数据帧的数据异常度，并构建各邻近电压数据帧的特征分析向量； 基于所有邻近电压数据帧之间的数据异常度差异及特征分析向量差异确定当前电压数据帧的邻域异常度，以进行大功率直流充电设备的异常检测； 所述第一特征值的获取过程为： 将电流及电压数据均记为充电数据；对各充电数据进行拉伸处理得到各充电数据的增强数据；计算各数据帧的增强数据均值；统计各数据帧所有增强数据与所述增强数据均值之间差异的累加和，作为各数据帧的第一特征值； 所述数据异常度的获取过程为： 将各邻近电压数据帧和其对应的电流数据帧的第一特征值的均值记为各邻近电压数据帧的第二特征值；将各邻近电压数据帧的前后差分向量的模记为各邻近电压数据帧的第三特征值；根据各邻近电压数据帧的第二特征值和第三特征值计算各邻近电压数据帧的数据异常度。

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