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龙图腾网获悉江苏柏通通信科技有限公司申请的专利多模态数据融合的车载T-BOX通信优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121037906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511566920.4，技术领域涉及：H04W28/06；该发明授权多模态数据融合的车载T-BOX通信优化方法及系统是由刘建军;宫岁岁;徐明设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态数据融合的车载T-BOX通信优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多模态数据融合的车载T‑BOX通信优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：进行可信度评估，构建场景‑可信度对照表，并根据当前交通场景匹配获取适配可信度序列；获取多源传感数据序列，进行关键特征提取，获取关键传感数据序列集；对关键传感数据序列集进行波动性分析，根据分析结果和适配可信度序列确定数据传输类型；按照数据传输类型对关键传感数据序列集进行提取，获取关键传输数据序列集通信传输至云服务器进行推荐车速预测，并下放至车载T‑BOX。本发明解决现有技术无法根据交通场景和传感器数据波动特性动态调整车载数据通信策略的技术问题，达到提升T‑BOX通信数据有效性的技术效果。

本发明授权多模态数据融合的车载T-BOX通信优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.多模态数据融合的车载T-BOX通信优化方法，其特征在于，方法包括： 在多种交通场景下对各类传感器进行可信度评估，构建场景-可信度对照表，并根据当前交通场景匹配获取适配可信度序列； 监测获取多源传感数据序列，在车载T-BOX的本地单元进行关键特征提取，获取关键传感数据序列集； 对所述关键传感数据序列集进行波动性分析，根据分析结果和所述适配可信度序列确定数据传输类型； 所述对所述关键传感数据序列集进行波动性分析，包括： 在所述关键传感数据序列集中随机选取第一关键传感数据序列； 对所述第一关键传感数据序列进行波动性分析，得到第一波动值，并依次分析得到波动值集，其中，波动值为数据标准差与数据均值的比值； 所述根据分析结果和所述适配可信度序列确定数据传输类型，包括： 根据所述适配可信度序列配置可信权重占比，对所述波动值集进行加权融合，输出综合波动系数； 根据历史波动系数均值和所述综合波动系数计算得到数据传输类型数量，其中，所述数据传输类型数量为所述综合波动系数和所述历史波动系数均值的比值与初始数据传输类型数量的乘积的取整值，所述初始数据传输类型数量为3； 在所述适配可信度序列中选取前所述数据传输类型数量的数据类型，作为数据传输类型； 按照所述数据传输类型对所述关键传感数据序列集进行提取，获取关键传输数据序列集通信传输至云服务器进行推荐车速预测，并下放预测推荐车速区间至车载T-BOX。

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